m在ISE平台下使用verilog开发基于FPGA的GMSK调制器

1.算法描述

高斯最小频移键控(Gaussian Filtered Minimum Shift Keying),这是GSM系统采用的调制方式。数字调制解调技术是数字蜂窝移动通信系统空中接口的重要组成部分。GMSK调制是在MSK(最小频移键控)调制器之前插入高斯低通预调制滤波器这样一种调制方式。GMSK提高了数字移动通信的频谱利用率和通信质量。


MSK属于一种特殊的2FSK调制,只是频偏为符号速率的1/4,这个特性使得在符号跳变时存在90°的相移,从而具有星座映射图。对于2FSK调制,有两个频率状态,分别对应符号“1”和“0”。如果映射到星座图上,每个符号的矢量轨迹都将在IQ坐标系的单位圆上旋转,旋转时长为符号周期。


对于MSK调制,频偏为符号速率的1/4,这就使得每个符号周期内旋转90°,当符号为1111时,则沿着逆时针呈现四个90°相位跳变,如下图所示。MSK调制的这种特性使得其具有类似于QPSK调制的星座图,但是本质上仍然为2FSK,因此一个符号仍然只携带1bit信息。如果发射机端采用了Gaussian pulse shaping filter,则为GSM制式中使用的GMSK调制方式。


GMSK调制技术是从MSK(Minimum Shift Keying)调制的基础上发展起来的一种数字调制方式,其特点是在数据流送交频率调制器前先通过一个Gauss滤波器(预调制滤波器)进行预调制滤波,以减小两个不同频率的载波切换时的跳变能量,使得在相同的数据传输速率时频道间距可以变得更紧密。由于数字信号在调制前进行了Gauss预调制滤波,调制信号在交越零点不但相位连续,而且平滑过滤,因此GMSK调制的信号频谱紧凑、误码特性好,在数字移动通信中得到了广泛使用,如广泛使用的GSM(Global System for Mobile communication)移动通信体制就是使用GMSK调制方式。

l979年由日本国际电报电话公司提出的GMSK调制方式。有好的功率频谱特性,较优的误码性能,特别是带外辐射小,很适用于工作在VHF和UHF频段的移动通信系统,越来越引起人们的关注。GMSK调制方式的理论研究已较成熟,实际应用却还不多,主要是由于高斯滤波器的设计和制作在工程上还有一定的困难。调制前高斯滤波的最小频移键控简称GMSK,基本的工作原理是将基带信号先经过高斯滤波器成形,再进行最小频移键控(MSK)调制。由于成形后的高斯脉冲包络无陡峭边沿,亦无拐点,因此频谱特性优于MSK信号的频谱特性。

通常将高斯滤波器的3dB带宽B和输入码元宽度T的乘积BT值作为设计高斯滤波器的一个主要参数。BT值越小,GMSK信号功率频谱密度的高频分量衰减越快。


GMSK调制技术的基本结构如下所示:


原始码元信号首先经过双极性编码,然后对其进行采样,经过插值提高数据采样率,通过高斯低通滤波器对原始信号进行带宽限制处理,然后对限带信号进行MSK基带调制,生成相互正交的I、Q两路基带信号,I、Q两路信号再分别与在载波 、 相乘,最终再通过加法器,使两路信号相加,得到最终的GMSK调制信号,通过DA送到天线部分。


经过AD采样过后的GMSK信号首先分别和数字载波 、 相乘,再通过低通滤波器,得到I、Q两路信号,对I、Q信号通过MSK解调,得到基带信号,通过CIC抽取滤波器后,降低基带信号的采样率,最后对解调后的基带信号做位同步、抽样判决,最后解码恢复出原始码元[ 1]。


2.仿真效果预览

ISE14.7


3.verilog部分代码预览

`timescale 1ns / 1ps


module tops(

i_clk,

i_rst,

o_binary_gen,

o_chafen_encode,

o_gauss_filter,

o_adder,

o_cos_I,

o_sin_Q,

o_cos,

o_sin,

o_GMSK_I,

o_GMSK_Q,

o_GMSK_R

);

input              i_clk;

input              i_rst;

output             o_binary_gen;

output             o_chafen_encode;

output signed[15:0]o_gauss_filter;

output signed[31:0]o_adder;

output signed[15:0]o_cos_I;

output signed[15:0]o_sin_Q;

output signed[15:0]o_cos;

output signed[15:0]o_sin;

output signed[15:0]o_GMSK_I;

output signed[15:0]o_GMSK_Q;

output signed[15:0]o_GMSK_R;



reg[3:0]cnt;

wire    clk_16div;

always @(posedge i_clk or posedge i_rst)

begin

if(i_rst)

begin

cnt <= 4'b0000;

end

else begin

cnt <= cnt + 4'd1;

end

end

assign clk_16div = cnt[3];


binary_gen binary_gen_u(

.i_clk  (clk_16div),

.i_rst  (i_rst),

.o_dout (o_binary_gen)

);


chafen_encode chafen_encode_u(

.i_clk  (clk_16div),

.i_rst  (i_rst),

.i_din  (o_binary_gen),

.o_dout (o_chafen_encode)

);


gauss_filter gauss_filter_u(

.i_clk  (i_clk),

.i_rst  (i_rst),

.i_din  ({~o_chafen_encode,1'b1}),

.o_dout (o_gauss_filter)

);


adder adder_u(

.i_clk  (i_clk),

.i_rst  (i_rst),

.i_din  (o_gauss_filter),

.o_dout (o_adder)

);


nco_gen nco_gen_u(

.i_clk(i_clk),

.i_rst(i_rst),

.i_adder(o_adder),

.o_cos(o_cos_I),

.o_sin(o_sin_Q)

);  



nco_gen2 nco_gen2_u(

.i_clk(i_clk),

.i_rst(i_rst),

.o_cos(o_cos),

.o_sin(o_sin)

);


wire signed[31:0]I_tmps;

wire signed[31:0]Q_tmps;


multer multer_u1(

.clk (i_clk),

.a   (o_cos_I), // Bus [15 : 0]

.b   (o_cos), // Bus [15 : 0]

.sclr(i_rst),

.p   (I_tmps)

); // Bus [31 : 0]


multer multer_u2(

.clk (i_clk),

.a   (o_sin_Q), // Bus [15 : 0]

.b   (o_sin), // Bus [15 : 0]

.sclr(i_rst),

.p   (Q_tmps)

); // Bus [31 : 0]  


assign o_GMSK_I = I_tmps[31:16];  

assign o_GMSK_Q = Q_tmps[31:16];    


assign o_GMSK_R = o_GMSK_I + o_GMSK_Q;


endmodule

01_081_m

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 202,723评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,080评论 2 379
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 149,604评论 0 335
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,440评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,431评论 5 364
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,499评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,893评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,541评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,751评论 1 296
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,547评论 2 319
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,619评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,320评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,890评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,896评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,137评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,796评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,335评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容