Redis是一个高性能的key-value数据库，处理数据的效率高。Redis的优点有以下几方面：
- 性能极高：Redis的读取速度是11万次/s，写的速度是8.1万/s。
- 数据类型丰富：Redis相比其他key-value数据库，能够支持很多丰富的数据结构如Strings、Hashes、Lists、Sets和Sorted Sets。
- 原子性：Redis支持事务，能够对所有操作进行原子操作。
- 数据持久化：Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存到磁盘中，避免丢失。
Sorted Sets与Sets类似之处是它不允许有重复的成员存在，不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。通过分数，Redis可以对集合中的成员进行从小到大的排序。Sorted Set的成员是唯一的，但是分数却是可以重复的，集合是通过哈希表实现的，因此，对Sorted Set进行添加、删除和查找时的时间复杂度都是O(1)。Sorted Sets中最大的成员数为2^32-1（4294967295，差不多40多亿），score是一个64位浮点类型，范围在-9007199254740992到9007199254740992之间。
有序集合的value可作为时间戳，常用于处理延迟任务（比如多长时间之后数据失效或者触发什么事件）
由于key是唯一的，而每个用户的userId都是唯一的，因此可以用userId作为key来标识，但因为Redis不止一个工程用到，可能其他工程也共用该Redis集群，因此将使用“expose:userId”作为key。因为只保留用户最近两周的曝光数据，所以需要定时去删除两周前的数据，如果当前时间戳作为score，可以调用Redis的zremrangebyscore命令对两周前的数据进行清理。value结构保存用户的曝光具体数据，如内容的id，内容的类型，曝光的时间戳，手机的型号等信息，由于value是字符串类型，因此将这些数据转化成json格式封装。
redis有序集合命令可参考： Redis 命令参考
说一下Redis为什么这么快？
Redis本质上是一个Server，服务器编程的几点常识：
所有命令和请求都有网络开销，都有消耗在网络协议上面（RTT，Round-Trip Time）
当读写（或传输）的数据较多时（比如大对象），带宽就容易成为瓶颈。
再说下Server慢的几个常见因素：
服务端线程数量过多，占据大量资源，频繁切换上下文
锁的滥用，大量CPU用在线程调度上
非必要的内存拷贝
Redis避免了以上方面的问题：
单进程单线程，无锁，串行操作，没有多线程切换和竞争。
数据在内存中（也可持久化），操作迅速
非阻塞IO：采用了epoll + 事件框架。epoll中的读、写、关闭、连接等动作都转化成了事件，然后利用epoll的多路复用特性，不在IO上浪费时间。
Redis在CPU，内存和IO方面都大大提升了效率。
最后再说一个使用的redis命令：
-x 表示从标准输入(stdin)读取数据
cat file.txt | redis-cli -p 6379 -x set key
redis-cli -p 6379 -x set key 0<file.txt
以上两种方式结果相同。更多命令选项请参考redis-cli --help.
