WorkRobot设计方案

WorkRobot设计方案

标签(空格分隔): Python MongoDB


数据库导出转换模块

简介

数据库导出转换模块主要负责从数据库中导出数据,进行格式转换,最终输出标准格式的数据。


主要功能

  • 数据库数据导出
  • 数据格式转换

数据库数据导入导出——数据库构架类
数据格式转换——MongoDB数据库格式与Pandas类型转换类


数据库架构类设计方案

简介

数据库模型基础类:MongoDB、MonDatabase和MonColletion,主要用于构建MongoDB的三级体系:MongoDB、Database和Collection。这些类是数据库体系的基础,基本的操作都在collection层面,这意味着MonCollection包括各种方法,例如插入、查询等。

MongoDB数据库collection具体类,对于每个collection定义一个具体类,命名以MonCollection开头。

设计模式、架构及算法

组合和继承的方式

  • MonDatabse类包含MongoDB类
  • MonCollection类包含MonDatabase类
  • collection具体类继承自MonCollection雷

主要类和方法

数据库类: MongoDB

基于模块:pymongo
功能实现:连接MongoDB数据库

方法实现:

  • 连接数据库
  • 关闭数据库连接

数据库Database类:MonDatabase

基于模块:pymongo
功能实现:连接MongoDB数据库中的database

方法实现:

  • 连接数据库
  • 查询集合
  • 创建集合
  • 删除集合
  • 退出数据库

数据库Collection基类:MonColletion

基于模块:pymongo
功能实现:连接MongoDB数据库中的collection

方法实现:

  • 连接数据集合
  • 查询
  • 插入
  • 建立索引

MongoDB数据库格式与Pandas类型转换类

简介

设计模式、架构及算法

架构

MongoDBFormatConverter是MongoDB格式转换主类,负责转换MongoDB数据格式到其他格式。

MongoDBToPandasFormat负责把MongoDB数据格式转换为Pandas相应的数据格式。PandasDataStructureTransformer是策略算法类,负责对Pandas内置的数据结构进行相互转换。

算法
基本说明:MongoDB数据储存格式是dict,即key-value对应。而pandas的数据结构主要有三类:Series,DataFrame和Panel。

MongoDB数据格式 —> Pandas数据格式

  1. 转换MongoDBcursor为key-value(原子格式,即数字或字符串)格式的字典列表,即pure dict list
  2. 转换pure dict list为pandas的DataFrame格式
  3. 通过pandas的pivot_table(),转换为相应的Series,DataFrame和Panel数据格式

主要类和方法

  • MongoDBFormatConverter --- MongoDB数据格式转换基类
  • MongoDBToPandasFormat --- MongoDB数据格式转换为Pandas支持的格式
  • PandasDataStructureTransformer --- Pandas支持的数据格式相互转换,无须实例化

数据分析模块

简介

数据分析模块主要负责对数据进行统计分析和统计建模。核心模块是DataSet类,提供对数据的封装,工作流的设计,连接各种方法的类及报告类。


主要功能

  • 工作流
  • 数据探索性分析
  • 数据可视化
  • 数据挖掘和机器学习
  • 数据建模

数据探索性分析 —— 数据探索类
数据可视化 —— 数据可视化类
数据挖掘和机器学习 —— 机器学习类
数据建模 —— 数据模型类


数据集

简介

对数据集进行封装,工作流模式的设计

设计模式、架构及算法

WorkRobot.png-92.5kB
WorkRobot.png-92.5kB

主要类和方法

  • Dataset --- 数据集类

探索性数据分析

简介

对数据集进行基本的操作

设计模式、架构及算法

主要类和方法


机器学习

简介

对数据集进行基本的操作

设计模式、架构及算法

主要类和方法


文档编写

Python Help文档

Python帮助文档生成用sphinx

  • Install Sphinx
    $ pip install Sphinx

  • Setting up the documentation sources
    $ sphinx-quickstart
    这里一系列填写配置,务必设置文档输出目录为E:/github/workrobot/docs。

  • Function auto manual
    sphinx-apidoc [options] -o <outputdir> <sourcedir> [pathnames ...]
    详细文档见这里
    例如
    sphinx-apidoc -F -o E:/github/workrobot/docs E:/github/workrobot/workrobot
    这里记得设置python函数库的目录。在outputdir中找到conf.py,插入下列语句sys.path.insert(0, os.path.abspath('E:/github/workrobot/workrobot'))

  • 生成帮助文档
    在E:/github/workrobot/docs下运行如下命令
    $ make html

程序注释格式

程序头标准格式

"""
=========================================
MongoDB数据库类
=========================================

:Author: glen
:Date: 2016.7.21
:Tags: mongodb database
:abstract: 连接MongoDB数据库,并进行基本操作。

**类**
==================
MongoDB
    连接MongoDB数据库
MonDatabase
    连接MongoDB数据库中的database

**使用方法**
==================
连接数据库
    创建MongoDB实例就可以建立数据库连接。

**示范代码**
==================
::

    >>> mongo = MongoDB(conn_str='mongodb://plutoese:z1Yh29@139.196.189.191:3717/')
    >>> mdb = MonDatabase(mongodb=mongo, database_name='region')
    >>> print(mongo.client.database_names())
    >>> print(mdb.collection_names)
"""
最后编辑于
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