今天杭州华育小编就来揭晓什么是“21世纪最性感的工作”，也是“2016年最佳工作”，那就是数据科学家。那什么是数据科学呢？韦恩图表明它是黑客技术、数学、统计学和其他实质性的专业知识的组合。
现今，数据科学家，大约28%拥有学士学位，44%拥有研究生学位，20% 拥有博士学位。数据科学家们普遍有着数学/统计学、计算机、工程的学科背景。
那怎么才能成为一个数据科学家，这边给大家准备了一些必须要学习的内容，也是希望在下一辈中可以出现一个，哈哈，开玩笑，可能压力会比较大。
第一步：学好统计学、数学和机器学习
虽然数据科学的定义在不断地改变，但是数据科学仍然是一种技术型学科。对统计学、数学和机器学习的良好知识基础仍然是对数据科学家这一行业的基本要求。
第二步：学习编程
提升你的编程技巧也是学习数据科学的必经之路。
第三步：学习数据库
当你开始学习数据科学时，你会发现很多教程将重点放在从非二进制文件中检索数据的技巧。然而，当你开始工作或进入行业内部时，你会发现绝大多数的工作是与一个或多个数据库相关联的。
第四步：探索数据科学家的工作流程
第五步：大数据进阶
大数据或许是有些夸大的说法，但是它的确存在，并且认识它，明白它的深刻含义是非常重要的。
第六步：成长，交流，学习
第七步：完全将自己沉浸其中
第八步：与时俱进
保持对周边事物的好奇心和信息灵敏度，不要忘记时常阅读社会媒体的评论报道，追踪行业大牛动态。
这个是行业中比较新潮，正在急需接纳人才的行业，要求比较高，但是我们还是可以向数据分析师、Java软件开发前进。
