iOS15之Swift5.5 Concurrency 并发编程初探

前言

在Swift5.5以前或Object-C时代iOS开发要实现并发代码,一般要自己使用多线程,如DispatchGroup,DispatchSemaphore等等,且都是命令式代码,并不能使用诸如await等响应式代码的方式,异步转同步直观的获取异步资源。Swift5.5 Concurrency就解决了这个问题,我认为这是一个非常棒的设计,虽然其他语言老早就有类似的语法,但不得不再赞一次。但是令人遗憾的是,Swift5.5 Concurrency编程是建立在Xcode13以及iOS15之上的,也就是说旧项目的支持依然无法使用。以下是介绍Swift5.5 Concurrency的写法,我也会使用旧有的线程方式作为对比。

参考文献

Swift5.5 Concurrency

demo code

基本语法

这里我以下载网络图为例子。

首先要说的是 await 必须与 async 搭配使用

func downloadImage(url: String) async -> UIImage? {
        return await loadImage(url: url)
    }

如果在viewDidLoad 等不能 async的场景怎么办?(无需纠结为什么不行,直接编译会报错,个人理解是Concurrency也是多线程的方式实现,viewDidLoad等方法直接操作的UI必然在主线程,肯定是不能async的)

那就要用Task包裹,如在viewDidLoad获取一张网络图并显示。

使用await可以这么写

override func viewDidLoad() {
        super.viewDidLoad()
        self.view.addSubview(self.imageView)
        Task {
            let image = await self.loadImage()
            DispatchQueue.main.async {
                self.imageView.image = image
            }
        }
    }

旧的写法可能是:

override func viewDidLoad() {
        super.viewDidLoad()
        self.view.addSubview(self.imageView)
        self.asyncLoadImage(url: "http://image.jerryfans.com/iterm2_bg_image.jpg") { [weak self] image in
            guard let self = self else { return }
            guard let img = image else { return }
            DispatchQueue.main.async {
                self.imageView.image = img
            }
        }
    }

当我们想下载多张网图,且等全部图片下载完再做事情是这样的:

Concurrency方式:

//方式1

func multiImageLoad() async -> [UIImage]? {
        var results: [UIImage] = []
        await withTaskGroup(of: UIImage.self) { taskGroup  in
            for ele in origins.enumerated() {
                taskGroup.addTask {
                    return await self.loadImage(url: origins[ele.offset])!
                }
            }
            for await result in taskGroup {
                results.append(result)
            }
        }
        return results
    }

//方式2

func multiImageLoad() async -> [UIImage]? {
        var results: [UIImage] = []
        for ele in origins.enumerated() {
            results.append(await self.loadImage(url: origins[ele.offset])!)
        }
        return results
    }

然后使用一般是这样:


Task {
            guard let images = await multiImageLoad() else { return }
            DispatchQueue.main.async {
                print(images)
                //do your things
            }
        }

旧方式之一:

func multiImageLoad_old() {
        let group = DispatchGroup()
        group.enter()
        // load img 1
        DispatchQueue.global().asyncAfter(deadline: .now() + 0.5) {
            group.leave()
        }
        
        group.enter()
        // load img 2
        DispatchQueue.global().asyncAfter(deadline: .now() + 0.5) {
            group.leave()
        }
        
        group.notify(queue: .main) {
            //do your things
        }
    }

其他语法

如等待两三个接口完成,再下一个接口

func multiWaitFinishLoad() async -> [UIImage]? {
        var results: [UIImage] = []
        await withTaskGroup(of: UIImage.self) { taskGroup  in
            for ele in origins.enumerated() {
                taskGroup.addTask {
                    print("begin ele \(ele.offset)")
                    return await self.loadImage(url: origins[ele.offset])!
                }
            }
            for await result in taskGroup {
                results.append(result)
            }
            //等待上面执行完,再做下面的事情
            await taskGroup.waitForAll()
            //取消全部
            // taskGroup.cancelAll()
            print("wait finished and do")
            results.append(await loadImage()!)
        }
        return results
    }
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 202,980评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,178评论 2 380
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 149,868评论 0 336
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,498评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,492评论 5 364
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,521评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,910评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,569评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,793评论 1 296
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,559评论 2 319
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,639评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,342评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,931评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,904评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,144评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,833评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,350评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容