产品分析原题试解答

题目:产品上线后,最需要关注的指标有哪些?如何设定?为什么?


个人思考:此题首先确定你在这个产品中担任什么角色?(产品经理、产品运营、交互设计师)不同的角色关注的指标不同。然后产品是指什么类型的产品?(电商平台类、工具类、内容类)不同类型关注的指标不同。产品上线后在不同的产品生命周期间(初始期、成长期、高速发展期)不同时期关注的指标也应不同。所以解答的时候先明确自己的定位然后从一个角度答就好了。

解答:我(产品经理)的产品是电商类的,现在处于产品成长期

其中最需要关注的是三类:1、交易数据 如:订单量、成交金额、客单价、

                                      2、用户行为数据 如:用户访问量、用户点击量、每页面pv/uv转化率、人均                                            停留时间、购物车大小、复购率和购买频次 

                                       3、用户来源数据 如:通过什么搜索词、浏览器、相关网站等

如何设定:找程序员设点埋点统计

为什么?1、交易数据:反映整个平台的盈利能力(电商平台的关键就在于盈利)

            2、用户行为数据:分析通过分析用户行为中的转化率优化产品购买路径提高下单量,通过购买                  频次he金额量用RFM模型描绘用户,RFM则强调以客户的行为来区分客户,借此可以:

                         ⑴ 建立会员金字塔,区分各个级别的会员,如高级会员、中级会员、低级会员,然后                                针对不同级别的会员施行不同的营销策略,制定不同的营销活动。

                          ⑵ 发现流失及休眠会员,通过对流失及休眠会员的及时发现,采取营销活动,激活这                               些会员。

                           ⑶ 在短信、EDM促销中,可以利用模型,选取最优会员。

                           ⑷ 维系老客户,提高会员的忠诚度。

行为分析

3、用户来源数据:分析用户来源数据调整运营方案he渠道关键字优化,可以增加用户量。



产品小白将持续通过自己的学习对产品真题进行解答分析,多有不足请多指教,欢迎探讨!

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