多模式机器学习可实现广泛的应用：从视听语音识别到图像字幕。在本节中，我们将介绍从视听语音识别开始到最近对语言和视觉应用的多模式应用的简要历史。 多模式研究最早的例子之一是视听...
发简信
IP属地：湖南
-
多模态学习综述-多模态学习发展（2）
-
医学图像中不同模态对齐方法2019-11-15解决医学图像中不同模态对齐的问题一般采用重采样的方法。 在读取医学图像进行配准或其他操作时常常需要成对的数据 ，但是不同模态之间由于存在不同的坐标系统，不同的设备参数等，得到...
-
-
谢彦
-
论文阅读_跨模态商品搜索FashionBERT论文地址：https://arxiv.org/pdf/2005.09801v1.pdf 《FashionBERT: Text and Image Matching with ...
-
词向量 - 实际动手使用word2vec在自然语言处理的任务中，无论哪种算法都需要将文本形态的词转换成为向量形式的词向量（word embedding）。良好的词向量可以达到语义相近的词在词向量空间里聚集在一起，这...
-
如果我的文章中某一章节的细节部分难以理解，请给我留言。我会更新文章使读者能够有所收获。
-
基于jieba、gensim.word2vec、LogisticRegression的搜狐新闻文本分类jieba中文叫做结巴，是一款中文分词工具，官方文档链接：https://github.com/fxsjy/jiebagensim.word2vec中文叫做词向量模型，是是用...
-
爬虫作业三之爬百度百科数据（痛苦的查bug历程）
这个作业主要就是跟着视频教学《Python开发简单爬虫》，学着自己写了一个简单的爬百度百科的爬虫。 一开始的代码都是跟着视频里写的，自己编译运行的时候就出了一堆错。 首先是打...
-
深度学习中的自动编码器：TensorFlow示例什么是自动编码器？ 自动编码器是重建输入的绝佳工具。简单来说，机器就是一个图像，可以生成一个密切相关的图片。这种神经网络中的输入是未标记的，这意味着网络能够在没有监督的情...
-
K-Means1.k-means解决的问题 k-means算法属于无监督学习的一种聚类算法，其目的为：在不知数据所属类别及类别数量的前提下，依据数据自身所暗含的特点对数据进行聚类。对于聚类...
-
-
是时候坚持做一件事情了，比如坚持听完Andrew Ng的DeepLearning.ai系列课程，并尽量用自己的理解写下笔记。
-
【DL笔记6】从此明白了卷积神经网络（CNN）初识卷积神经网络（CNN） 从今天起，正式开始讲解卷积神经网络。这是一种曾经让我无论如何也无法弄明白的东西，主要是名字就太“高级”了，网上的各种各样的文章来介绍“什么是卷积”...
-
好看的皮囊千篇一律，有趣的灵魂万里挑一
-
Neural Network Models for Paraphrase Identification, Semantic Textual Similarity, Natural Languag...文章首发于zhkun的小窝 介绍 这篇文章是COLING 2018的beat reproduction paper，文章主要对现有的做句子对任务的最好的几个模型进行了重现，并...
-
如果你是程序员，或者有一颗喜欢写程序的心，喜欢分享技术干货、项目经验、程序员日常囧事等等，欢迎投稿《程序员》专题。 专题主编：小彤花园 http://www.jianshu.com/users/4a4eb4feee62/ 【程序员】专题拒稿指北：http://www.jianshu.com/p/7c8b33b5f63b 投稿须知： 1.收录相关技术文章，但不限于技术，也可以是项目经验类的文章和程序员日常。 2.文章內不得有任何推广信息。包括但不限于公众号、微博、微信，更不得在通过投稿后再修改文章加入推广信息。你可以将这些推广以及个人信息放在个人主页介绍里。 3.字数极少，段落混乱，大段代码没有放到代码框的文章不收录 4.不相关的内容不收录，请确认文章内容和本专题相关 目前针对优质作者及爱好者，开设了官方程序员微信群，希望加入请发简信给主编小彤花园索取个人微信，主编会将你加入到【程序员】微信群，分享内容，收获知识。添加微信时备注昵称。
-
-
