算法分析基础 大O表示法（Big-O） 一个算法所实施的操作数量或这步骤数可作为独立于具体程序/机器的度量指标 赋值语句是一个合适的选择：一条赋值语句同时包含了（表达式）计算...
发简信
IP属地：湖南
-
算法分析基础 -
使用python来操作redis用法详解
1、redis连接 redis提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令，StrictRedis用于实现大部分官方的命令，并使用官方的语法和命令，R...
-
如果你是程序员，或者有一颗喜欢写程序的心，喜欢分享技术干货、项目经验、程序员日常囧事等等，欢迎投稿《程序员》专题。 专题主编：小彤花园 http://www.jianshu.com/users/4a4eb4feee62/ 【程序员】专题拒稿指北：http://www.jianshu.com/p/7c8b33b5f63b 投稿须知： 1.收录相关技术文章，但不限于技术，也可以是项目经验类的文章和程序员日常。 2.文章內不得有任何推广信息。包括但不限于公众号、微博、微信，更不得在通过投稿后再修改文章加入推广信息。你可以将这些推广以及个人信息放在个人主页介绍里。 3.字数极少，段落混乱，大段代码没有放到代码框的文章不收录 4.不相关的内容不收录，请确认文章内容和本专题相关 目前针对优质作者及爱好者，开设了官方程序员微信群，希望加入请发简信给主编小彤花园索取个人微信，主编会将你加入到【程序员】微信群，分享内容，收获知识。添加微信时备注昵称。
-
-
-
Tensorflow 的NCE-Loss的实现和word2vec
这两天因为实现mxnet的nce-loss，因此研究了一下tensorflow的nce-loss的实现。所以总结一下。 先看看tensorflow的nce-loss的API：...
-
@xlvector 第一次看的时候 没有看到楼上的评论
Tensorflow 的NCE-Loss的实现和word2vec
这两天因为实现mxnet的nce-loss，因此研究了一下tensorflow的nce-loss的实现。所以总结一下。 先看看tensorflow的nce-loss的API：...
-
倒数第二段，应为“TF的word2vec实现里，词频越大，词的类别编号越小，被采样到的概率越大。”
Tensorflow 的NCE-Loss的实现和word2vec
这两天因为实现mxnet的nce-loss，因此研究了一下tensorflow的nce-loss的实现。所以总结一下。 先看看tensorflow的nce-loss的API：...
-
人工智能爱好者，中南大学控制科学与工程硕士，深度学习领域内的一位大神级人物，魔术师， 个人主页：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fjinfagang.gitlab.io" target="_blank">https://jinfagang.gitlab.io</a>
-
@Not_GOD 感谢大神的分享！
理解 LSTM 网络
作者： Christopher Olah （OpenAI）译者：朱小虎 Xiaohu (Neil) Zhu（CSAGI / University AI）原文链接：https:...
-
楼主厉害，为机器学习领域做贡献的人都值得称赞，我们已经聚集了很多人，翻译完成了 Tensorflow 官方教程，并得到 Jeff Dean 的认可，你可以来我们这里看看，没准能找到志同道合的人，https://github.com/jikexueyuanwiki/tensorflow-zh，如果想要有个平台做发布，我们可以提供技术支持。
-
“让我们回到语言模型的例子中来基于已经看到的预测下一个词。在这个问题中，细胞状态可能包含当前主语的类别，因此正确的代词可以被选择出来。当我们看到新的代词，我们希望忘记旧的代词。” 是不是应该是“当我们看到新的主语”吧
-
@zgkk 作者把原文的“subject”都翻译成了 “代词” ，个人觉着 翻译成 “主语”更好！ 赞同！
理解 LSTM 网络
作者： Christopher Olah （OpenAI）译者：朱小虎 Xiaohu (Neil) Zhu（CSAGI / University AI）原文链接：https:...
-
理解 LSTM 网络作者： Christopher Olah （OpenAI）译者：朱小虎 Xiaohu (Neil) Zhu（CSAGI / University AI）原文链接：https:...
-
朱小虎 Neil Zhu，University AI / CSAGI 创始人
