发简信
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推荐策略（6）——排序一、系统概述 为什么要做排序？ 召回的目的是全，排序的内容是准，如果能将召回的内容以恰当的顺序展现，那么对于提升用户体验（也有助于提升留存）、优...
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推荐策略（5）——召回一、什么是召回 我们来看一张图： 在推荐系统模型中，“召回（match）”指从全量信息集合中触发尽可能多的正确结果，并将结果返回给“排序”。 以...
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推荐策略（4）——如何做冷启动
本篇将从用户冷启动和内容冷启动两方面来考虑。 一、用户冷启动 （1）个性化推荐。这种情况来说，绝对的冷启动是不存在的，在推荐策略（2）这篇文章中...
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推荐策略（3）——内容画像不同领域的内容画像差别比较大，比如电商产品推荐是基于商品价格、类型、品牌等，音乐产品推荐是基于风格、歌手、作曲人等，本篇以新闻资讯类产品为例，分...
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推荐策略（2）——用户画像
一、用户画像的作用 · 精准营销。我们知道用户对什么感兴趣，就可以利用短信、邮件、产品内广告等途径，进行精准推荐。 · 用户统计。比如我们想知道...
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产品群面题目分析
产品类群面题目一般包括三类：功能优先级排序、新产品功能设计、运营相关。 1 功能优先级排序 思路：产品当前发展阶段（外部环境+产品本身）——用户...
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推荐算法（1）——整体流程
先看推荐引擎的架构： 以“今日头条”为例，聊一聊推荐策略是如何应用在产品中的。 从我理解的来看，一共分为四个步骤：获取数据、召回、排序、结果展现...
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Don't make me think抽了一个完整的周末，将之前的读书计划完成了——《用户体验要素》与《Don't make me think》。 为了方便记忆，整理成了思维导图的形式~
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