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跨模态检索的mAP（@R）和 PR曲线（Precision-Recall Curve）作图（pytorch实现）对于基础知识网上资料很多，对此不在重述。本文主要是记录pytorch下怎么实现。 1.mAP（@R）（参考DCMH：https://github...
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np.expand_dims实例详细介绍
np.expand_dims()用于扩展数组的形状 参数：values：数组axis:表示在该位置添加数据 例子： 原始数据： 1.np.exp...
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TensorFlow的tf.concat实例详细介绍
tf.concat函数：函数功能比较简单，主要用于连接两个数组 参数：values：需要连接的数组,注意数组的维度应该一致axis：从哪个维度来...
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Attention and Self-Attention1.attention 与人类学习相同，机器学习过程中我们也希望能有侧重点，核心目标也是从众多信息中选择出对当前任务目标更关键的信息。所以就有了...
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DCMH1.核心思想 将特征学习和哈希代码学习集成到同一个深度学习框架中。DCMH是一个端到端的学习框架，有深度的神经网络，每种模式一个，从零开始执行特...
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K-Means1.k-means解决的问题 k-means算法属于无监督学习的一种聚类算法，其目的为：在不知数据所属类别及类别数量的前提下，依据数据自身所暗含...
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ACMR笔记读ACMR论文后，自己的理解。主要分析框架。为什么使用ACMR方法 1.核心思想 第一次结合了跨模态检索和对抗学习的监督表示学习,特征映射器和模...
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SSAH笔记由于导出为PDF无法上传，只能截图上传。如果需要PDF，可以在下方留言。 ##导图 ##笔记
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Self-Supervised Adversarial Hashing Networks for Cross-Modal Retrieval译文
用于跨模式检索的自监督对抗哈希网络 摘要 由于深入学习的成功，跨模式检索最近取得了显著的进展。然而，仍然存在着一个关键的瓶颈：如何弥合情态差异，...