发简信
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LeetCode通过关闭缓冲区同步加速
在LeetCode许多最优解法的代码中都会有如下代码： 其中 std::ios::sync_with_stdio(false) 的作用是取消...
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Caffe 反卷积
最近在设计多尺度的网络用于更好的提取图像特征，需要先对特征图进行下采样之后再进行上采样恢复特征图分辨率以便于融合，因此使用到了Caffe中的反卷...
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Pytorch常用集合
部分引用自 https://zhuanlan.zhihu.com/p/59205847 首先需要导入如下库 1 基础配置 检查pytorch版...
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Shell命令使用sed 处理数据集，将文件夹下所有的图片名称导入txt并赋上label 进入目录，使用find命令查找所有文件名 使用重定向导入到txt文件 将...
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caffe实例：表情分类划分数据集 数据集存在于0none 1pouting 2smile3openmouth四个文件夹中，根据要求，我们对其按照 1:9 的比例进行划...
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Caffe自带例程classification详解构造Classifier类 初始化net_并读入网络模型文件.prototxt 通过net初始化来了解Net类 blob_names_ —— 读...
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COCO数据集评价指标 —— Keypoints参考网站 http://cocodataset.org/#keypoints-eval Keypoint Evaluation 本篇描述了COC...
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深度学习优化算法（2）—— Momentum、AdaGrad、RMSProp、Adam算法概述 动量法：梯度转化为速度 AdaGrad：每个参数反比于历史梯度平方总和的平方根 RMSProp：AdaGrad的升级（将梯度积累替换为...
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深度学习优化算法（1）—— 优化算法的基础偏导、方向导数和梯度 （1）偏导：函数在坐标轴方向上的变化率（一维方向）设函数在点的邻域内有定义，当时，可以看作是关于的一元函数，若该一元函数在...