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微众银行在联邦推荐算法上的探索及应用 - 阅读笔记推荐系统简介 1. 推荐系统应用广泛 推荐系统在互联网中的应用非常广泛，包括：电商、社交、信息流、在线视频、在线广告等场景。 2. 推荐系统极大...
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知识蒸馏在推荐系统中的应用一、知识蒸馏典型方法 做什么 解决复杂模型上线，模型响应速度太慢，当流量大的时候撑不住问题 如何做 可以将它学到的暗知识 ( Dark Know...
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《动手学深度学习》第二章 预备知识
2.1 获取和运行本书的代码 大家可以在自己的环境试验 2.2 数据操作 NDArray提供GPU计算和自动求梯度等更多功能，这些使NDArra...
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《动手学深度学习》第一章 深度学习简介
程序的两类任务 1.通过常识与技巧编程。 2.用数据编程。 1.1 起源 数据分析正是大部分自然科学的本质，我们希望从日常的观测中提取规则，并找...
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《动手学深度学习》如何使用本书一、内容和结构 二、代码 1、因为深度学习目前并没有很好的理论解释框架，很多论断只可意会。 2、为避免重复描述，我们将本书中多次使用的函数和类封...
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第一章 引言
第一部分：基本概念 1.1协同过滤推荐 1.1.1为什么叫协同过滤？ 协同：用户是在隐式地与其他人相互协作 过滤：从大量集合中过滤出最有希望的书