两个月前,自己已经走完漫漫秋招路。经过一段时间的调整(划水),今天也静下心来给大家分享下自己的秋招历程,希望能给大家一些帮助。虽然今年算法求职行情非常不好,但是很幸运自己的面...
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@trueup 你说的是权重吧,权重一般都是很小的。H W不是feature map的权重,而是通过卷积核预测出来的数字,与feature map无关(举个例子,你用卷积神经网络预测房价预测出来是400,其实也很正常)
CenterNet:Objects as Points整体信息: 这篇文章题目言简意赅,就非常吸引人眼球。不同于CornerNet预测一对角点得到bbox,以及基于CornerNet改进的CenterNet预测三个点得到bbo...
(1)你这边理解可能有点偏差。对于卷积神经网络的某一层feature map。它的维度假如说是(NCHW),这里的WH与网络想要预测的WH其实是两种不同的概念。我们在LOSS FUNCTION中定义W H的误差,它与GT进行前向传播得到物体预测的W H; 反向在减小这个误差。
(2)COCO数据集中会有小中大目标的AP。
CenterNet:Objects as Points整体信息: 这篇文章题目言简意赅,就非常吸引人眼球。不同于CornerNet预测一对角点得到bbox,以及基于CornerNet改进的CenterNet预测三个点得到bbo...
今天我继续来介绍一个Anchor-Free新的算法(它是基于密集采样的AF),这个文章我看下来个人觉得非常有意思。因为它将语义分割的思想用来做检测了。在学校期间,我的研究方向...
之前介绍了一篇基于关键点的Anchor-Free:CenterNet 。其实这种Anchor-Free只是将锚框换成锚点。并没有真正去除anchor。今天介绍的一篇CVPR2...
最近在预研一些anchor-free算法,想要把anchor给Free掉,我们总得先知道什么是anchor吧,毕竟知己知彼,百战不殆。 1.Anchor是啥? anchor...
整体信息: 这篇文章题目言简意赅,就非常吸引人眼球。不同于CornerNet预测一对角点得到bbox,以及基于CornerNet改进的CenterNet预测三个点得到bbo...