23年以NLP方向爆发的AI模型最为火热。以开源模型为代表的LLAMA系列模型,也在开源社区掀起了热潮。如vicuña,code llama,g...
上次我们已经总结过了图像的基本概念。抛开各种图像的文件格式和压缩算法,实际在内存中的图片,就是一个个的数字矩阵。对图片存储有疑问,可以去翻看我前...
相信你已经或多或少的听过AI的各种新闻。AI脱衣(deepnude),AI变性(deepSex),AI换脸(deepfake),AI换声(dee...
从本篇开始,总结下常用的图像处理相关的知识体系。由于计算机视觉知识体系非常庞大,这里只是从工程角度,总结下个人在工程应用中遇到的问题和所用的方法...
自举汇聚法,也称为bagging方法,是在从原始数据集选择s次后 得到s个新数据集的一种技术。新数据集和原数据集的大小相等。每个数据集都是通过在...
svm算法本身的推导演算过程有些许的繁琐。但是svm的便捷和普遍实用性的分类性质普遍表现不错,基本可以当作一个万能算法来先跑一下。但是因为svm...
在我们数据挖掘的任务中,数据往往拥有非常多的纬度。这些过多的维度,往往给数据挖掘的任务带来困难。本小节以PCA算法为例来讲解降维的主要算法思想和...
从16年开始接触学习机器学习方向的各种知识,一直在学习,但却一直缺少总结。从本篇起,尝试总结下这几年自己学习过的一些经典算法。我会把文章分为两部...
图像处理的很多任务都离不开图像分割。因为图像分割在cv中实在太重要(有用)了,就先把图像分割的常用算法做个总结。 接触机器学习和深度学习时...