发简信
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从假设检验到A/B测试1. 前言 A/B测试常用于算法优化(推荐，广告，搜索等)，运营策略选择，UI设计等，是互联网产品迭代中最常用的评价手段。其核心思想是控制变量法...
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阿里CAN：特征交互的新思路导读：全文约3300字，分为以下5个部分，请按需阅读。I. 研究背景：特征交互与笛卡尔积II. CAN的实现：模型结构，实现细节，多阶优化以及各...
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分布式TF入门笔记2017年，Facebook在ResNet50上采用了分布式训练，开启了分布式深度学习的的大规模应用时代。通过使用分布在32个服务器上的256个...
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PAL：华为对于广告推荐position bias问题的解决方案
论文地址：https://www.researchgate.net/publication/335771749_PAL_a_position-b...
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推荐系统架构梳理（一）：特征工程广告，搜索和推荐三大系统，可谓是现今各大互联网企业营收的三驾马车。这三个概念互相联系又各有区别。三者都致力于将优质的内容展现给用户，通过用户的点...
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阿里SDM:用户长短期序列如何结合利用？论文地址：https://arxiv.org/abs/1909.00385v1 前言 在大规模推荐系统中，获取用户的精准偏好是一个基本问题。本论...
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Recommending What Video to Watch Next: A Multitask Ranking System最近陆续把一些文章搬到微信公众号上,之后的更新也会在公众号上同步进行. 欢迎搜索:DeepCTR 论文地址：https://dl.acm.org...
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用户微观行为在推荐系统中的应用业内人士都清楚特征工程在推荐系统中的重要性。要想开发出高质量的特征，必须要弄清楚其来源，用处，对用户的刻画等等方面。这篇文章对于微观行为特征的数...
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Logistic Regression，Softmax以及Cross Entropy
I. Logistic Regression(LR) 1. 从线性回归说起 线性回归(Linear Regression)是一个回归模型，用线性...