监督学习 KNN K-近邻算法是一个分类模型，原理是：存在一个已经标注好的训练集合，数据结构是特征集+label；我们通过比较未标注数据与已标注...

业务架构 由前文可以看出，推荐系统的本质就是拟合一个用户满意度的函数y=（Xi，Xu，Xc） 函数结果受主要受内容Xi、用户Xu、上下文Xc三个...

推荐系统的目标 信息爆炸的产品中，通过推荐系统帮助用户从大量信息中筛选出用户最可能感兴趣的； 从场景上分析，推荐实际上对用户来说大多是被动的，需...

应用背景 目前在对话机器人领域，开放域的闲聊型对话技术不成熟，基本算是”人工智障“； 而在封闭域，单纯的任务型对话脱离场景落地困难，难以取代GU...

当前闲聊机器人有两种实现方式：基于检索 与 基于生成 基于检索的chatbot 检索这种方式，在搜索与推荐系统中通常会用的到。具体来说是衡量一种...

什么是基于数据驱动 前面有说过基于目标/任务/流程驱动的DM系统，这些方法其实都属于手动设计特征，复杂的对话逻辑是由人来设计处理逻辑去完成的。这...

以目标为中心的DM 对于任务型对话来讲，我们如果想要进行复杂的对话管理，首先要进行复杂场景的抽象。什么是对话过程中一直不变的？流程不是，虽然它能...

NLU定义 自然语言理解(NLU)就是要获得一个计算机能用来计算的语义框架文字本身就是人类用来承载语义的工具，语义框架就是对其含义的抽象，语言的...