发简信
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用GAN处理Image Captioning上周一开始阅读了香港中文大学Bo Dai等人在ICCV 2017的文章，Towards Diverse and NaturalImage Des...
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A Reinforcement Learning Framework for Natural Question Generation using Bi-discriminators论文阅读这个工作着眼于Visual Question Generation (VQG)这个多模态问题，同样使用当下热门的GAN来处理，它最大的创新之处在...
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WGAN的来龙去脉渐渐体会到GAN训练难确实是一个让人头疼的问题，一个多月前我曾粗略地了解了一下WGAN，知道这是一个着眼于提高GAN训练稳定性的成果，但后来发现...
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DeLiGAN解读上周读了CVPR 2017一篇名为DeLiGAN : GenerativeAdversarial Networks for Diverse an...
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CAAE解读CAAE即Conditional Adversarial Autoencoder，这个概念最早来自论文Age Progression/Regre...
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DP-GAN解读
DP-GAN指的是Diversity-Promoting GAN（而不是另外一篇论文里提出的DifferentiallyPrivateGAN ）...
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关于Policy Gradient的理解
虽然前段时间稍微了解过Policy Gradient，但后来发现自己对其原理的理解还有诸多模糊之处，于是希望重新梳理一番。Policy Grad...
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SeqGAN解读
SeqGAN的概念来自AAAI 2017的SeqGAN: Sequence Generative Adversarial Nets with P...
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InfoGAN解读
InfoGAN的概念最早来自论文InfoGAN: Interpretable Representation Learning by Inform...