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    [29]《R数据科学》ggplot2图形标签与注释

    标签 要想将探索性图形转换为解释性图形,最容易的办法就是加上一些标签。可以使用labs()函数来添加标签,以下示例为图形添加了一个标题: 要想添...

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    [28] 《R数据科学》Workflow: Projects

    本文摘自《R数据科学》,主要介绍了RStudio中R工作目录的设置,通过这种方式,可以设置工作文件夹,快速的读取文件,除此之外,也介绍了使用gg...

  • [27] 《R数据科学》使用tibble实现简单数据框

    tibble是一种简单数据框,它对传统数据框的功能进行了一些修改,以便更易于使用。多数情况下,我们会交替使用tibble和数据框这两个术语;如果...

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    [26] 《R数据科学》分类变量和连续变量

    上文的主要内容是,用连续变量显示分类变量分布时可以采用折线图(geom_freqpoly()),而当用分类变量显示连续变量时,可以采用箱线图(g...

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    [25]《R数据科学》相关变动

    相关变动是两个或多个变量以相关的方式共同变化所表现出来的趋势。查看相关变动最好的方式是将两个或多个变量间的关系以可视化的方式表现出来。如何进行可...

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    [24] 《R数据科学》EDA缺失值

    如果在数据集中发现异常值,但只想继续其余的分析工作,那么有两种选择。 将带有可疑值的行全部丢弃: 但并不建议采用这种方式,因为一个无效测量不代表...

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    [23] 《R数据科学》探索数据分析

    没有一成不变的统计问题,统计上的一成不变都是有问题的 ——Sir David Cox 对分布进行可视化表示 对变量进行可视化表示取决于变量是分类...

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    [22] 《R数据科学》工作流:脚本

    This paper is from 《R for data science》So far you’ve been using the cons...

  • [21] 《R数据科学》分组

    按多个变量分组 当使用多个变量进行分组时,每次统计摘要会用掉一个分组变量,这样就可以对数据集进行循序渐进的分析: 取消分组 如果要取消分组,并返...