发简信
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About Loss Function All You Need
损失函数 namemeaningcost function成本函数是模型预测的值与实际值之间的误差的度量，成本函数是整个训练数据集的平均损失。l...
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About Activation Function All You Need激活函数 激活函数的意义：激活函数为层与层之间增加非线性连接，增加模型的复杂性，如果层之间没有非线性，那么即使很深的层堆叠也等同于单个层例如连接...
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BiLSTM+CRF原理及代码分析CRF基础 CRF是无向图模型，通过对MEMM进行改进，不直接计算状态间的转移概率，而是计算最大团势函数的乘积所得的归一化后的分值，如果要计算概...
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HMM-EM算法估计参数实现Learning Problem: HMM Training Learning Problem: , D是训练数据 HMM的训练过程需要使用Fo...
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药物领域中深度学习的应用
前言 深度学习算法在很多领域已经可以成功落地，并且效果很好，例如以卷积神经网络为例，该算法以及衍生的系列算法在图像处理领域效果甚佳，例如图像分类...
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HMM-Forward/Backward算法实现M 个隐状态 - 长度为T的观测序列 - 转移矩阵 - 发射矩阵 - 初始概率分布 - Evaluation Problem 给定 , 其中 方...
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centos 7修改密钥登陆为密码登录
1、需要用pem文件连接到centos系统中，xshell 使用pem文件登录：http://blog.csdn.net/gsying1474/...
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Exploratory Data Analysis
参考链接： 中文链接https://www.jianshu.com/p/9325c9f88ee6https://zhuanlan.zhihu.c...