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    模型搜索

    1. 前言 最近做了一段时间的模型搜索，实验过程中发现模型搜索作用还是很明显的。本篇文章主要回顾了一下近几年一些关于模型搜索的文章： RL-ba...

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    Policy Gradient Methods, DPG 和 DDPG

    1. 介绍 首先了解一下策略梯度法，之后再对DPG和DDPG两篇论文进行学习。 2. 梯度策略法 梯度策略法 ( Policy Gradient...

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  • MXNet中的图是怎么构建的？

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  • MXNet: Barrier

    1. KVStore里的Barrier 在mxnet的分布式训练里，主要模式就是参数服务器。每个worker或者agent就是一台machine...

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  • MXNet: wait_to_read 方法

    wait_to_read 在mxnet中，类ndarray可以调用 wait_to_read，官方给出的该函数解释是： Waits until ...

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    Continuous control with deep Reinforcement Learning 笔记

    1. 介绍 这篇论文将DQN应用于动作空间是连续的情况。我们知道，DQN的输入通常是高纬度的观测空间（例如图像像素），输出则是离散的动作空间。生...

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    Deterministic Policy Gradient Algorithms 笔记

    1. 介绍 Policy gradient算法在增强学习中有非常多的应用，尤其是动作空间连续的情况。通常我们使用一个函数来表示策略。通常poli...

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  • Distilling the Knowledge in a Neural Network 笔记

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