呜呼,哀哉! 树欲静而风不止,子欲养而亲不待。慈母怀胎十月以赐儿命,饮食起居以养儿身,诗书礼乐以教儿心。数十年呕心沥血,当儿孙满堂,颐养天年之时,苍天无眼,空留不肖儿于世。杜...
呜呼,哀哉! 树欲静而风不止,子欲养而亲不待。慈母怀胎十月以赐儿命,饮食起居以养儿身,诗书礼乐以教儿心。数十年呕心沥血,当儿孙满堂,颐养天年之时,苍天无眼,空留不肖儿于世。杜...
最近一两年来,几乎没有好好看完一本书了。前阵子突然从家里翻出来一本《笑忘录》,看名字挺喜庆的,就拿起来翻翻。令我吃惊的是(这里孤陋寡闻了),作者居然是大名鼎鼎的米兰昆...
这几天因为项目需要,写了个程序来解析arff文件。先解释一下什么事arff文件格式吧。Arff文件来源于Weka软件,Weka是一款用于数据挖掘的开源分析软件,而arff是w...
前阵子用两种方法实现了一个算法,第一个方法只用CPU完成计算,第二个方法用到了GPU。被运行结果吓了一跳,GPU比我单机CPU跑的程序快了一百倍。既然并行计算对性能的提升真不...
Six months have passed since my changing of major from robotics to bioinformatics, it t...
Recently I have re-take the course Stochastic Calculus because it must be very useful a...
这学期选课的时候,看着课表上的Matrix Analysis和Stochastic Calculus犹豫不定,不知道选哪门好。平心而论,这两门课虽然都挺有用的,但是掌握了它们...
在前几天的文章里面,我们讲到求解最大流的关键是找到增广路,并且单独介绍了一个求增广路的Ford-Fulkerson算法,也叫做标号法。事实上还有许多别的求增广路的算法,今天我...
卖水果头发又长出来,好像是一个程序猿的故事~~
谈谈身边的学霸小姑娘在我读本科时,有一个专业课老师MQ每次上课都喜欢给我们讲他大学女同学的故事,在我们听起来那些故事都极其平淡,毫无亮点,每次都是某个女同学上大学时如何如何,后来去了哪里深造,再...
在我读本科时,有一个专业课老师MQ每次上课都喜欢给我们讲他大学女同学的故事,在我们听起来那些故事都极其平淡,毫无亮点,每次都是某个女同学上大学时如何如何,后来去了哪里深造,再...
第一次看到这种方式定义条件期望的时候不太理解,想不出来这和以前看到的条件期望的定义有什么联系,经过楼主解释之后明白了,以前的定义是这个定义的特殊情况。
数学基础-条件期望最近在上一门stochastic calculus的课程,其中第一次碰到了概率空间上条件期望[conditional expectation, wikipedia]的概念,刚...
最近在上一门stochastic calculus的课程,其中第一次碰到了概率空间上条件期望[conditional expectation, wikipedia]的概念,刚...
I cann't figure out why the problem can be modeled as a cycle~
bandit-my study progressWhen sketching papers on bandit problems, I also try to find a good research direction ...
When sketching papers on bandit problems, I also try to find a good research direction ...
前几天去健身房锻炼完,背后的肌肉有点酸痛,不由得感慨一下身体大不如前了。回头一算,我健身的时间已经快8年了。本科期间锻炼有规律,那时候身体状态也最好。毕业之后断断续续的,不是...
上一次我们把求最大流的问题转化成了找到一条增广路然后优化的问题。今天讲讲怎么找增广路。 Ford-Fulkerson算法(标号法)求增广路。 标号法的流程分为标记和调整两个阶...
网络流问题是图论中一类常见的问题。许多系统都包含了流量,例如,公路系统中有车辆流,控制系统中有信息流,供水系统中有水流,金融系统中有现金流等等。先看一个运输方案设计的例子。图...
Now we have entered in the era of "big data". We have accumulated so many data that we ...
good article. Would you like to write another article to introduce Singular Value Decomposition of Matrix, which will help to understand PCA?
Machine Learning-PCA(Principal Component Analysis)Now we have entered in the era of "big data". We have accumulated so many data that we ...