GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)是被工业界广泛使用的机器学习算法之一,它既可以解决回归问题,又可以应用在分类场景中,该算法由斯坦福统...
xpop弹窗框架 Github: https://github.com/li-xiaojun/XPopup功能强大,UI简洁,交互优雅的通用弹窗!可以替代Dialog,Pop...
collections.namedtuple是python中为了改善原始元组tuple无法对内部数据进行命名的局限性而提供的一个工具包。这个工厂函数,来构造一个带字段名的元组...
本篇用来介绍Python面向对象的思想,以及里边三个核心的方法。 1. __init__()与__new__() 示例代码 输出 从输出结果来看, __new__()先被调用...
tf.assign()的作用类似于python操作符中的=理解为tensorflow中为操作符进行赋值操作。 示例代码 创建一个变量v1,值为1创建一个操作,将10赋值给v1...
很多时候在运行python代码的时候我们需要从外部定义参数(命令行传参),从而避免每次都需要改动代码。一般来说,使用的是argparse这个库,但是tensorflow也提供...
函数说明 dtype:数据类型。例如tf.float32,tf.float64等 shape:数据形状。默认是None,就是一维值,也可以是多维(比如[2,3], [None...
CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url https://repo.anaconda.com/pkgs/main/...
墙裂推荐大家用真机调试,否则安卓虚拟机太占内存了!! 以小米手机为例,其他安卓手机大同小异,可百度 1.找到更多设置 2.进入开发者选项 3.打开USB 调试 允许USB安装...
一、NLP分类: 1.word level:序列标注任务:分词、词性标注、命名实体识别2.sentence level :在句子层面分类的任务:如文本分类,情感识别,关系抽取...
KMeans聚类描述 聚类是无监督学习,它将相似对象归到同一个簇中,簇内对象越相似,聚类的效果越好。KMeans算法中k表示聚类为多少个簇,means代表取每一个聚类中数据的...
概述 在我们的工作中,会有一个这样的场景,有若干数据罗列在我们的面前,这组数据相互之间可能会存在一些联系,可能是此增彼涨,或者是负相关,也可能是没有关联,那么我们就需要一种能...
NetworkX是一个图论和复杂网络的科学网络建模工具,为了方便我们进行分析网络,方针建模等工作,它里面内置了常用的图与复杂网络的分析算法。最近在用来做community d...
写这篇文章的目的是希望没有编程经验的小白也能够跟着文章的指示搭建自己的networkx环境,所以写得很初步很详细,会编程的人也不妨一看,可以避开一些我已经绕过的弯路 我的PC...