作者：JSong，日期：2017.10.10 简书一直不肯支持数学公式，没办法，只能截图啦。原文请移步博客园 集成学习（ensemble lea...

作者：JSong，时间：2017.10.21 广义的偏差（bias）描述的是预测值和真实值之间的差异，方差（variance）描述距的是预测值作...

待整理 假设文档是由n个词组成的，且不考虑词之间的关系，假设我们的词典有V个词语，v1,v2,...vv,那么最简单的文本生成方法是： 每次从词...

1、Uniform分布 U(a,b) 概率密度函数 可以用线性同余生成器生成 2、二项分布 记事件A在一次实验中发生的概率为p，把这个实验地独立...

待完善 1、偏差与方差 我们对学习算法的期望泛化错误率进行拆解，以回归任务为例。 假设 泛化误差可分解为偏差、方差与噪声之和。 决策树虽然在设计...

本文仅作网络笔记用，不定时完善。 决策树根据输出的不同，分为回归树和分类树，但两种树的学习过程并无特别大的不同，都是分为两步： 决策树生成 决策...

作者：jasonfreak，原文地址：使用sklearn做单机特征工程 目录 特征工程是什么？ 数据预处理2.1 无量纲化2.1.1 标准化2....

多重共线性是使用线性回归算法时经常要面对的一个问题。在其他算法中，例如决策树和贝叶斯，前者的建模过程是逐步递进，每次拆分只有一个变量参与，这种建...