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  • LambdaMART笔记

    LambdaMART是一种state-of-art的Learning to rank算法,由微软在2010年提出[1]。在工业界,它也被大量运用...

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    聊聊数据挖掘

    为什么要进行数据挖掘? 我们正生活在一个大数据时代,海量的商业、社会、工程、医疗、科学以及互联网数据正在不断的产生。大数据中蕴含了丰富的知识,可...

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    频繁模式和关联规则 频繁模式是数据集中频繁出现的项集、序列或子结构。例如,在购物篮分析中,会分析哪些商品频繁的被客户同时购买;在网页日志分析中,...

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    User-Based Collaborative Filtering

    基于用户的协同过滤算法是最古老的一种推荐算法。早在1992年,施乐公司的PARC实验室(IT史上最具影响力的实验室之一)设计了Tapestry系...

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    线性回归

    什么是回归? 统计回归的任务,是根据自变量x1,x2...xn以及应变量y的观测样本,去估计两者之间近似的函数关系f 通常,我们假设函数f的数学...

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