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Numpy中stack()，hstack()，vstack()函数详解
Numpy中stack()，hstack()，vstack()函数详解 这三个函数有些相似性，都是堆叠数组，里面最难理解的应该就是stack()...
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pandas中dataframe常见操作：取行、列、切片、统计特征值
-- coding: utf-8 -- import numpy as npimport pandas as pdfrom pandas imp...
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三招提升数据不平衡模型的性能（附python代码）对于深度学习而言，数据集非常重要，但在实际项目中，或多或少会碰见数据不平衡问题。什么是数据不平衡呢?举例来说，现在有一个任务是判断西瓜是否成熟，...
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如何解决机器学习中数据不平衡问题
这几年来，机器学习和数据挖掘非常火热，它们逐渐为世界带来实际价值。与此同时，越来越多的机器学习算法从学术界走向工业界，而在这个过程中会有很多困难...
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Learning to rank学习基础为什么要用LTR 传统的检索模型靠人工拟合排序公式，并通过不断的实验确定最佳的参数组合，以此来形成相关性打分。这种方式非常简单高效，应该范围也很...
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Learning to Rank 概述L2R将机器学习的技术很好的应用到了排序中，并提出了一些新的理论和算法，不仅有效地解决了排序的问题，其中一些算法(比如LambdaRank)的思...
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自然语言生成概述一、概述 近些时间以来，工作内容总围绕着自然语言生成（NLG）方向展开。近些时间，在NLP（自然语言处理）大热的当下，NLG这个方向也渐渐受到关...
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