发简信
IP属地：上海
-
PyTorch Internal：算子注册Overhead PyTorch 执行 eager 操作时，例如，torch.add(a, b)，调度器（c10::Dispatcher）会根据...
-
深入解析 MLIR Toy Tutorial（Chapter 6）：CodeGen概述 MLIR Toy Tutorial[https://mlir.llvm.org/docs/Tutorials/Toy/] 的目标是通过构建...
-
深入解析 MLIR Toy Tutorial（Chapter 4）：
概述 MLIR Toy Tutorial[https://mlir.llvm.org/docs/Tutorials/Toy/] 的目标是通过构建...
-
深入解析 MLIR Toy Tutorial（Chapter 3）：Rewrite IR
概述 MLIR Toy Tutorial[https://mlir.llvm.org/docs/Tutorials/Toy/] 的目标是通过构建...
-
深入解析 MLIR Toy Tutorial（Chapter 2）：AST to IR
概述 MLIR Toy Tutorial[https://mlir.llvm.org/docs/Tutorials/Toy/] 的目标是通过构建...
-
深入解析 MLIR Toy Tutorial（Chapter 1）：Toy语言及其AST定义概述 MLIR Toy Tutorial 的目标是通过构建一门编程语言编译器的完整过程（包括前端和后端技术），教授如何使用 MLIR 的各个组件...
-
探索LazyTensor：PyTorch/XLA中动态图与静态图的结合力概述 PyTorch/XLA是PyTorch的一个扩展，与Google的XLA（Accelerated Linear Algebra）编译器相结...
-
理解PyTorch分发机制的内部工作原理概述 PyTorch的成功归功于其简单易用性（与Python的用法相似）和动态灵活性。即使在PyTorch 2.0时代，它仍然保持着"Faste...
-
从PyTorch到TorchScript: 打通深度学习模型的生产和应用概述 PyTorch是一款非常流行的深度学习框架，开发者和研究者常常选择它，因为它具有灵活性、易用性和良好的性能。然而，PyTorch的灵活易用...