发简信
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LSA基本功能的复现潜在语义分析LSA（Latent Semantic Analysis ）也叫作潜在语义索引LSI（ Latent Semantic Indexi...
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CountVector基础功能的复现sklearn.feature_extraction.text 中有4种文本特征提取方法： CountVectorizer TfidfVecto...
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【NLP】TextCNN
模型 四种模式 CNN-rand: 单词向量是随机初始化，向量随着模型学习而改变 CNN-static: 使用预训练的静态词向量，向量不会随着模...
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【深度学习】从seq2seq到Transformer学习记录背景 Encoder-Decoder是个非常通用的计算框架，至于Encoder和Decoder具体使用什么模型都是由研究者自己定的，常见的比如 ...
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RNN、LSTM TF源码
RNN LSTM 摘自：https://cuiqingcai.com/4925.html
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因子分解机（FM）系列总结背景 特征之间是关联的，线性模型中需要人工的特征组合，表达能力受限 one-hot编码带来特征空间暴增，数据稀疏，需要的参数量暴增 在数据很稀疏...
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【RNN 推荐】Long and Short-Term Recommendations with Recurrent Neural NetworksUniversité Libre de Bruxelles UMAP’17 abstract 循环神经网络已成功应用于基于会话的推荐，并且是基于...
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【AE based RS】Deep Collaborative Filtering via Marginalized Denoising Auto-encoderACM 15 美国东北大学 abstract 协同过滤（CF）已广泛用于推荐系统中以解决许多现实问题。学习有效的潜在因子在协同过滤中起着最重要的...
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【Tag Recommendation】Flickr Tag Recommendation based on Collective Knowledge论文信息 WWW 2008 Yahoo! Research tagging（给item推荐tag）问题 标签应用： 在一个应用程序中，推荐的标签...