题记 2021.06.06开始，计划每周阅读整理一篇论文，偏向临床应用类，以此拓展自己的技能树；此外，并不想做纯粹的中英文翻译，三方面考虑，英文的学习很忌讳中文思维的介入和干...
IP属地：上海
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Paper 1 - Intravenous contrast medium administration and scan timing at ct: considerations and ap... -
Book2《改变提问改变人生》对我而言，这是一本解惑的书，长久以来，工作里遇到的各式的人、事、思想、习惯、结局等都让我很困惑，无法理解，甚至很久都有情绪上的问题，因为无法想明白这一切背后的出发点、目的、逻...
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Book1《我的第一本算法书》2021 reading list 购买原因： 2018年购入，只因为好看，配图插画解释，为了收藏。 优点： 每个算法的解释都拆分很细，一小步一小步，所以很容易理解； 每个概...
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笔记(2018-06-19)
protected: only methods of the same package, or its subclasses can access protected ins...
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Random Forest（2018-05-05）随即森林是决策树的集成，是一种常用算法，通常通过bagging的方法训练。随即森林的效果通常与Boosting的效果类似，易于训练和调整。image.png 随机森林优点： ...
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AdaBoost(2018-05-05)ensemble learning 集成学习 定义：集成学习是一种机器学习的示例；多个学习者在学习解决同一个问题，多个学习模型的效果肯定优于一个学习模型。image.png ...
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PCA（2018-05-05）PCA是最受欢迎的降维算法。 思路：将数据集转换到低维空间，同时尽可能的保护数据的信息。 应用：常用字损失数据压缩，特征提取，数据视觉化 是一种无监督学习 通常数据很难被学习...
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K-mean(2018-05-05)非监督学习 定义：训练数据无类。 包括：类簇 （训练数据能分成某些组，例如：市场分割，社交网络分析，基因检测）； 异常检测（训练数据中，一些值不能归于期待的模型） Clust...
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Naive Bayes（2018-05-05）Naive Bayes是一种简单但很重要的概率模型，是一种简单的多类分割算法。 定义： 假设所有的特征之间是相互独立的。即每个独立变量x的条件概率p(x|y)是相互独立的。 ...
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Decision Tree(2018-05-05)决策树是一种非参数模型，用于分类和回归。 如何构造决策树？步骤 选择根节点特性 分割子集 递归分割每个分支 如何选择最佳属性作为根节点？ 思想：（一般是最佳的属性，即通过该属...
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Neural Network（2018-05-04）神经网络的适用对象： 强非线性系统。 当数据可以不断增长时，模型能不断地被更新 当输入数据有意料外的更改 模型的解释不是关键点 Single-layer Perceptron...
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Logistic Regression（2018-05-04）逻辑回归算法 定义：能预测出二类概率（即属于1，或不属于0）的一种简单的分类算法。图形类似S型image.png 注意点逻辑回归算法是一种分类算法，而非回归算法。 逻辑回归数...
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Non-Linear Regression(2018-05-04)非线性回归 定义：在一组独立和非独立的变量中，找出他们的非线性关系的模型。与线性回归不同（线性回归只能估计线性模型），非线性回归能用抽象模型。 注意点：多项式回归不算是非线性...
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Linear Regression（2018-05-03）线性回归用于预测，以及建立变量之间是否有关系 找损失方程解有两种方法 第一种，标准方程normal equationimage.pngimage.png 第二种，梯度下降Gr...
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Support Vector Machine(2018-05-03)
SVM是一种监督学习方法，可以用来分类，回归，及异常检测。 分类器通过寻找合适的linear decision boundary（或hyperplane）来分类所有数据。 最...
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K-Nearest Neighbour (KNN)(2018-05-03)
K nearest neighbour (KNN) 定义：在一个数据集中，通过最近邻居将数据分类。 Distance metrics可以是Euclidean, city bl...
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天天随手记，持续更新中（2018-05-02）超参数hyperparameters 超参数通过控制机器学习算法来调整模型以至于适应数据，controls how the machine learning algorith...
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天天随手记，持续更新中（2018-05-02）降维方法： principal component analysis conical correlation analysis singular value decompos...
