什么是过拟合问题。 (1)对于机器来说，在使用学习算法学习数据的特征的时候，样本数据的特征可以分为局部特征和全局特征，全局特征就是任何你想学习的...

master公式的使用 T(N) = a*T(N/b) + O(N^d) T(N)是样本量为N的情况下的时间复杂度，a是子过程的部分，N/b是子...

0，有一个你想要测试的方法a 1，实现一个绝对正确的但是复杂度不好的方法b 2，实现一个随机样本产生器 3，实现比对的方法 4，把方法a和方法b...

结合K近邻的改进密度峰值聚类算法总结 解决的问题： 解决了处理维数较高，含噪声及结构复杂数据集时聚类性能不佳等问题。 DPC优点： 不仅能够检测...