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概述 在数据制作环节中,提到minibatch思想用于数据批次量获取,是一种优化器思想,而该文则是对各种优化器进行介绍。优化器:最小化损失函数算...
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众所周知,神经网络搭建常用基础模块有卷积,池化,归一,激活,全连接等等。如果使用Pytorch进行网络的搭建时,除了需要掌握这些基础模块外,还需...
图像语义分割实践(二)数据增强与读取 Pytorch数据加载顺序 神经网络模型训练过程需要进行梯度更新,梯度更新可分三种方式。1.批梯度下降(b...
图像语义分割实践(一)数据制作与转换 语义分割实践过程中,网上常用公开数据集和模型都是打包固化的,只要配置环境一致就可以进行所谓“复现”,但是这...
数据类型 字词句段1、数字 2、字符串1、列表2、元组字典int、string[ ]、( ){'key':value}备注 其他数据类型
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