发简信
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图解卡尔曼滤波及匹配算法进行多目标跟踪
多目标跟踪可以分为两个子任务： 1.预测状态在卡尔曼滤波算法中，当前时刻的最优估计由上一时刻的最优估计和当前时刻的观测数据共同决定。 2.关联匹...
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SSD 检测算法（encode/decode过程）
在训练过程中，groundtruth 的坐标形式是（y1,x1,y2,x2），而网络输出的坐标形式是（dx,dy,dw,dh），两者之间的表示形...
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SSD 检测算法（实现过程梳理）
训练过程 1.数据： （1）image/labels/bboxes（每张图至少有一个检测目标，有几个检测目标对应几个 label 和 bbox ...
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最小的L2损失小张用某种仪器获得了一组观测值A，A长度为n，A中每一个数都是0-255之间的整数。但是观测值A存在一定的误差，现在小张想求得最可能的真实值B，...
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celebA 数据集上的多标签分类
实验步骤：1.获得数据：实验只用了1000个数据，另外在celebA数据集上多加了两个标签（有无左耳/右耳）2.生成训练和测试用的 tfreco...
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TFRecord 统一输入数据格式和组合数据
TF 提供了一种统一输入数据的格式—— TFRecord ~它有两个特别好的优点：1.可以将一个样本的所有信息统一起来存储，这些信息可以是不同的...
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《Network in network》理解论文连接这是一篇2014年发的论文，时间比较早，不过创新点比较有意义，它对传统的CNN+FC结构的分类网络进行两方面的改进：1.提出 MLP c...
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利用CNN判断CelebA数据集中人脸是否戴眼镜感谢Cloudox_按照大神的教程跑了一遍程序，兴奋 ~按捺住激动的心情总结一下，哈哈哈。 主要流程：1.数据预处理 2.网络结构 3. 训练和...
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全卷积网络《Fully convolution networks for semantic segmentation》
论文链接 卷积网络 能够自动的学习图像的不同特征，较浅层（感受野小）学习到图像的局部区域特征；较深层（感受野大）学习到图像的抽象特征（对大小/位...