一、泛型 泛型，即“参数化类型”。就是将类型由原来的具体的类型参数化，类似于方法中的变量参数，此时类型也定 义成参数形式（可以称之为类型形参），然后在使用/调用时传入具体的类...
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Java EE 第四篇 核心类库（一）集合 -
Java EE 第五篇 核心类库（二）常用类库
要求：熟悉常用类库的使用，整理常用方法。 一、objects类 示例方法： equals()public static boolean equals(Object a, Ob...
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Java EE 第三篇 异常处理一、异常的概念 异常是在程序中导致程序中断运行的一种指令流，一旦产生异常之后，异常之后的语句将不再执行了，程序序并没有正确的执行完毕之后就退出了。 二、处理异常 1、try ...
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Java EE 第二篇 面向对象面向对象基础 一、面向对象的概念： 站在更高的层次，省略我们自己对细节的关注，让对象替我们完成具体的工作。我们只需要“使唤”对象即可。面对更复杂的场景，我们可以轻易组织对象应...
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Java EE 第一篇 基础语法语法规则 一、变量与数据类型 变量就是系统为程序分配的一块内存单元，用来存储各种类型的数据。由于该存储单元中的数据可以发生改变，因此得名为"变量"。 1、变量分类： 基本数据...
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大数据中的统计学基础——Day6本章内容： 期望 方差 协方差与矩 一、期望 离散型随机变量的数学期望： 随机变量的期望值=加权均值 1、示例： 2、（0-1）分布的期望： 若X服从参数为p的（0-1）分布...
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大数据中的统计学基础——Day5本章内容： 导数与微积分公式 二维随机变量、联合分布 多维随机变量、边缘分布 条件分布 随机变量之间的独立性 一、导数与微积分公式 分部积分法： 二、二维随机变量、联合分布 ...
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大数据中的统计学基础——Day4本章内容 随机变量 分布律、0-1分布、伯努利试验 二项分布、n重伯努利试验 泊松分布 分布函数（累积分布函数CDF） 概率密度函数 均匀分布 正态分布 一、随机变量 抛一颗...
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大数据中的统计学基础——Day3本章内容 条件概率 乘法定理 全概率公式 贝叶斯公式、先验与后验 相互独立、互斥、对立（互逆） 一、条件概率 已知某个事件A发生的条件下，另一个事件B发生的概率称为条件概率，...
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大数据中的统计学基础——Day2本章内容 随机试验、样本空间、样本点、基本事件 频率与概率 古典概型 几何概型 一、随机试验、样本空间、样本点、随机事件、基本事件 1、随机试验： 可以在相同的条件下重复进行...
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pandas基础教程——Day3
本章内容 多层索引 时间序列 一、多层索引 1、Series可以创建多层索引： 2、DataFrame创建多层索引： 3、特定结构from_arrays与from_produ...
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pandas基础教程——Day2
本章内容 数据处理 数据合并 一、数据处理 通过dropna()函数滤除缺失数据： 填充缺失数据：ffill与bfill 移除重复数据 二、数据合并 join，着重关注行的合...
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pandas基础教程——Day1
本章内容 Series对象 DataFrame对象 一、Series 类似于一种一维数组，与ndarray的区别是，Series以ndarray为基础，能够为数据自定义标签，...
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大数据中的统计学基础——Day1本章内容 统计学分类 均值、中位数、众数 方差、标准差 直方图 箱线图 茎叶图 线图 柱形图 饼图 一、统计学的分类 描述统计学： 使用特定的数字或图表来体现数据的集中程度和...
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Numpy基础——第二篇
本章内容： 数组的删除 数组的去重 数组的拼接 数组分割 数组转置 Numpy计算函数 一、数组的删除 delete函数 参数说明： 二、数组的去重 unique函数 参数说...
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Numpy基础——第一篇本章内容： 为什么选择Numpy ndarray对象 数据类型与数组计算 数组中的轴 数组索引与切片 数组的修改、添加 一、为什么选择numpy numpy支持常见的数组与矩...
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python数据结构教程 Day16本章内容 通用深度优先DFS算法 单源最短路径问题 最小生成树 一、通用深度优先DFS算法 一般的深度优先搜索目标是在图上进行尽量深的搜索，连接尽量多的顶点，必要时可以进行分...
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python数据结构教程 Day15本章内容 图的定义与基本概念 图抽象数据类型定义 实现ADT Graph 应用：解决词梯问题 一、图的定义与基本概念 图Graph是比树更为一般的结构，也是由节点和边构成实际...
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python数据结构教程 Day14
本章内容 平衡二叉树定义 AVL树实现 一、平衡二叉树（AVL树定义） 能够在key插入时一直保持平衡的二叉查找树，AVL树的实现中，需要对每个节点跟踪 “平衡因子balan...