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支持向量机（五）——SMO算法〇、说明 支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是监督学习中非常经典的算法。笔者主要参考学习的是李航老师《统计学习方...
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支持向量机（四）——核方法〇、说明 支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是监督学习中非常经典的算法。笔者主要参考学习的是李航老师《统计学习方...
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支持向量机（三）——线性支持向量机〇、说明 支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是监督学习中非常经典的算法。笔者主要参考学习的是李航老师《统计学习方...
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支持向量机（二）——线性可分支持向量机求解〇、说明 支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是监督学习中非常经典的算法。笔者主要参考学习的是李航老师《统计学习方...
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支持向量机（一）——线性可分支持向量机导出〇、说明 支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是监督学习中非常经典的算法。笔者主要参考学习的是李航老师《统计学习方...
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极大似然估计MLE〇、说明 极大似然估计(Maximum Likelihood Estimation,MLE)，也称最大似然估计。统计学中，极大似然估计是重要的参...
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凸优化(七)——牛顿法〇、说明 凸优化主要学习《凸优化》(Stephen Boyd等著，王书宁等译)[1]这本书。学习过程中，对其内容的理解时有困惑，也参考一些其他书...
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凸优化(六)——最速下降法〇、说明 凸优化主要学习《凸优化》(Stephen Boyd等著，王书宁等译)[1]这本书。学习过程中，对其内容的理解时有困惑，也参考一些其他书...
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凸优化(五)——回溯直线搜索
〇、说明 凸优化主要学习《凸优化》(Stephen Boyd等著，王书宁等译)[1]这本书。学习过程中，对其内容的理解时有困惑，也参考一些其他书...