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机器学习必懂数学知识
收录了3篇文章 · 27人关注
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    全面解析向量

    首先先给向量来个教科书的定义. 在数学中，几何向量（也称为欧几里得向量，通常简称向量、矢量），指具有大小（magnitude）和方向的量。 向量...

    0.7 男爵卡波 0 52
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    向量的表示及协方差矩阵(PCA)

    引言 当面对的数据被抽象为一组向量，那么有必要研究一些向量的数学性质。而这些数学性质将成为PCA的理论基础。 理论描述 向量运算即：内积。首先，...

    0.7 MapleLeaff 8 28
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    余弦计算相似度理解以及计算

    相似度度量（Similarity），即计算个体间的相似程度，相似度度量的值越小，说明个体间相似度越小，相似度的值越大说明个体差异越大。 对于多个...

    0.3 MiracleJQ 1 6

专题公告

曾几何时，在学习数学的时候，没有认识到为什么要学？学了该怎么用？
后来真正的理解了：不是知识用不到，而是你的层次还达不到使用这些知识的境界！
反过来又说明我们的教育是有问题的，老师讲课的时候，只讲怎么证明定理，确没有跟我去讲谁？在什么时候？因为什么？要去证明这个定理。
其结果可想而知。最近拜读了数学大家华罗庚的《数学归纳法》，才真正体会什么是真正的数学科学家。建立这个专题是为了收集在机器学习过程中所用到数学知识。仅是运用，简介，详细的还需要各位去看书。并且自己运算。