导读 用R软件corr.test函数进行两组数组的相关性分析，用Cytoscape绘制相关网络图。 一、输入数据 代谢数据：metabo.txt...
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Cytoscape绘制相关网络图 -
【简单掌握】不同基因表达间的相关系数计算及作图相关系数计算：相关系数、P值 相关系数作图 补充ggcorrplot 更详细的作图细节可参考：https://www.jianshu.com/p...
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R语言计算两组数据变量之间相关系数和P值的简单小例子最近在看植物长链非编码RNA的内容，数据分析里有个一内容是预测lncRNA的反式作用元件，通常的做法是利用表达量数据计算皮尔逊相关系数，然后设置...
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六. 基因表达相关性分析与作图（R语言“corrplot”包）一. 简介 corrplot包是一个画相关系数图的包，可以用来对基因的表达数据进行分析，分析不同基因间表达的相关性。 二. 实例 1. 数据格式...
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RNA-Seq分析过程：从FASTQ到图
Ref: Gaining comprehensive biological insight into the transcriptome by ...
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RNA-seq入门实战（六）：GO、KEGG富集分析与enrichplot超全可视化攻略本节概览：1.获取DEG结果的上下调差异基因2.bitr()函数转化基因名为entrez ID3.利用clusterProfiler进行KEGG...
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差异分析|使用limma包获取本章节数据和代码：关注微信公众号：小杜的生信筆記（ID：Du_Bioinformatics），回复关键词：limma差异分析 -------...
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Clusterprofiler的一些技巧一、获得注释包中的GO信息 二、下载最新的KEGG数据库 三、将GOid转化为term 四、计算词条相似性 计算相似性的原理可以参考：https...
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RNAseq常规流程转录组分析是生信分析的一个基础和常见的分析流程，一般从下机数据开始，经过一系列的质控，基因组比对，差异分析等过程得到实验组与对照组（或者肿瘤中的...
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RNA-seq数据的基因共表达网络分析刘小泽写于18.10.24最近开始写第一篇英文小论文，练练手，为将来写英文大论文做准备 目录 1 背景 Background Types of ...
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