一，什么是基于知识图谱的问答(KBQA)？ KBQA--knowledge base question answering，通过对问题进行语义理...
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知识图谱的问答(基于模板方法 )
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用知识图谱辅助NER问题
NER全称Named-entity recognition（命名实体识别），是指识别文本中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、机构名、专有名...
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知识图谱的模式层和数据层设计
知识图谱分为模式层和数据层两部分：其中模式层是是知识图谱的核心，在模式层存储的是经过提炼的知识；数据层存储的是具体数据信息。 我们的图谱模式层和...
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大规模知识图谱数据流设计知识图谱的数据量，更新方式，使用场景的不同，决定其数据流如何设计。 我们的应用有着上亿级别的节点数，数据存在着离线批量更新以及用户实时手工修改两...
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知识图谱多数据源融合
知识图谱的实体往往面临数据融合的问题，因为知识图谱的数据源可能有多个，在不同数据源有对同一实体的不同表达，即使在同一个数据源里也可能存在这...
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大规模知识图谱的存储
（1）存储系统架构 目前大规模的知识图谱一般采用图数据库做为最基本的存储引擎。图数据库的优点在于其天然的能表示知识图谱结构，图中的节点表示知识图...
专题公告
不空谈，欢迎知识图谱实践后的文章
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