主成分分析 基本思想： 实质上是将多个指标综合成少数几个指标的方法。 主成分分析是利用降维的方法，在确保数据信息损失最小的原则下，把多个指标转化...
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浅析主成分分析与因子分析在SPSS中的区别 -
深度学习（一）：线性代数基础
1 标量、向量、张量： 标量： 一个标量就是一个单独的数，一般用斜体表示，如令 s∈R 表示一条直线的斜率 向量： 一个向量是一列数，通常用...
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深度学习（二）：主成分分析算法本节内容涉及对主成分分析算法的推导，推导主要应用线性代数知识，如果对线性代数知识不太熟悉，可以参考我的上一篇文章：深度学习（一）：线性代数基础 ...
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数据科学中的二向箔(上)-主成分分析法原理及实现方法1 引子 我看到了我的爱恋我飞到她的身边我捧出给她的礼物那是一小块凝固的时间时间上有美丽的条纹摸出来像浅海的泥一样柔软她把时间涂满全身然后拉起我...
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你见过最全的主成分分析PAC与梯度上升法总结主成分分析一个非监督学习算法，主要用于数据降维，通过降维可以发现数据更容易理解的特征，其他作用也有可视化、降噪等。假设现有样本的分布如图。 样本...
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聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析
来自:带呀带尾呀(数据小生、数字营销、新媒体) 主成分分析与因子分析的区别 1. 目的不同： 因子分析把诸多变量看成由对每一个变量都有作用的一些...
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Python机器学习（二）：线性回归算法Jacob的 Python机器学习系列：Python机器学习（一）：kNN算法Python机器学习（二）：线性回归算法Python机器学习（三）...
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Python机器学习（一）：kNN算法Jacob的 Python机器学习系列：Python机器学习（一）：kNN算法Python机器学习（二）：线性回归算法Python机器学习（三）...
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Python机器学习（四）：PCA 主成分分析Jacob的 Python机器学习系列：Python机器学习（一）：kNN算法Python机器学习（二）：线性回归算法Python机器学习（三）...
专题公告
主成分分析、因子分析、多元回归分析、聚类分析、时间序列
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