感谢这个博客，之前一直在想，torchtext能不能对这个数据进行操作，尝试了一下不行，昨天搜索之后发现了这个教程，真的很有用。我们先看一下之前...
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torchtext处理IMDB数据 -
Kaggle关于IMDB情感分类过去了17天，按照学习计划来说，已经严重超时了。主要的问题是在数据预处理部分。Kaggle的IMDB情感分析任务其实很简单，train文件用于训...
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搜狐新闻文本分类：机器学习大乱斗目标 从头开始实践中文短文本分类，记录一下实验流程与遇到的坑 运用多种机器学习（深度学习 + 传统机器学习）方法比较短文本分类处理过程与结果差别...
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学习速率的设置
先上一段代码 这玩意调了一整天，就因为学习速率，刚开始设置的只有0.001，本来感觉够小了，做出来图发现拟合线不断上下跳跃，刚开始还以为是数据读...
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神经网络与深度学习第三章阅读
第三章线性模型 线性模型的公式 W是d维权重集合， X是d维样本集合， 得到的预测结果y，，但是这个结果是一些离散标签，需要引入一个非线性的决策...
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神经网络与深度学习第二章阅读
第二章机器学习概述 2.1 基本概念 基本概念：样本、特征（属性）、标签、模型、学习算法这里举了一个买芒果的例子。特征和标签的区别，特征是一个一...
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六月份学习计划
上个月看知乎的时候，复旦大学邱教授发布的一个NLP初学者入门项目，包括NLP四大任务类型：分类、序列标注、文本匹配、文本生成。https://g...
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Pytorch学习记录- 训练Attention机制的Seq2Seq（论文再读）对Pytorch的Seq2Seq这6篇论文进行精读，第三篇，Bahdanau, D., K. Cho and Y. Bengio, Neural...
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Pytorch学习记录- 训练GRU Seq2Seq（论文再读）对Pytorch的Seq2Seq这6篇论文进行精读，第二篇，Cho, K., et al., Learning Phrase Represent...
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Pytorch学习记录- 使用神经网络训练Seq2Seq（论文再读）对Pytorch的Seq2Seq这6篇论文进行精读，今天重新开始，第一篇，《Sequence to Sequence Learning with...
专题公告
依据《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》完成，所有版权和解释权均归作者和翻译成员所有，我只是搬运和做注解
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