删除NaN所在的行: 删除表中全部为NaN的行 df.dropna(axis=0,how='all') 删除表中含有任何NaN的行 df.dro...
删除NaN所在的行: 删除表中全部为NaN的行 df.dropna(axis=0,how='all') 删除表中含有任何NaN的行 df.dro...
第一列是产品名称,第二列是星期数,后面是每周的数据。 现在需要保留每个产品相对应的星期数的数据,后面的就删除。比如:productA保留3周的数...
在前面的文章中,我们总结了一下关于时间日期的简单计算,但是我们发现很多功能都是datetime库提供的,那么pandas有没有提供跟日期时间有关...
如果我们想知道,n天前或者n天后的日期,可以直接加减么? 如果直接上相距的时间的话会出错: 这个功能要使用datetime库里面的timedel...
有时,我们需要对日期进行简单的运算,这就要使用到了日期运算和转换的函数。 例如: 其中使用pd.to_datetime可以统一将time.str...
是否大量使用自定义函数是区分编程小白和老手的重要指标。 虽然在处理数据时,使用自定义函数能够大大缩减时间,并且达到一些别的方法没法完成的效果。在...
在前面的我们用过pivot_table()透视功能,这个功能很强大,在excel也有类似功能。 透视最基本的功能就是将普通列的内容转换为索引或者...
在创建DataFrame的时候常常使用reshape来更改数据的列数和行数。 reshape可以用于numpy库里的ndarray和array结...
在我们处理报表的时候经常会从excel或者csv中读取数据,也经常将数据保存为excel或者csv进行再加工。 那么我们就会经常需要写很多的读取...
在数据处理时,常常需要将某一列进行拆分,分列,这个在之前的文章中已经总结过了,有str.split()、str.extract()、str.re...
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