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收录了9篇文章 · 3人关注
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    目标检测(Object detection)

    1.1 目标定位(Object localization) 这次我们学习构建神经网络的另一个问题,定位分类问题。这意味着我们不仅需要判断图片中是...

    0.3 徐凯_xp 0 11
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    卷积滤波器与边缘检测

    频率:对于声音,频率实际上是指声波振荡的速度 高低频率高频图像是强度变化很大的图像。并且亮度级别从一个像素到下一个像素快速变化。低频图像可以是亮...

    0.1 徐凯_xp 0 4 1
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    形态学操作—膨胀与腐蚀(Dilation and Erosion)

    膨胀和腐蚀被称为形态学操作。它们通常在二进制图像上执行,类似于轮廓检测。通过将像素添加到该图像中的对象的感知边界,扩张放大图像中的明亮白色区域。...

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    特征类型和图像分割

    特征类型 这图里的大多数特征 或者说任意图像的大多数特征,都逃不出三大类边缘、角点和斑点。 边缘: 图像强度发生突变的区域,也称为高强度梯度区域...

    0.2 徐凯_xp 0 15
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    目标跟踪与定位——Introduction to motion

    要随着时间变化来跟踪物体并检测动作:方法之一是提取特定的特征 观察这些特征是怎么从一帧变化到下一帧的,这里可以用到光流法(optical flo...

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    目标跟踪与定位——状态与定位

    定位步骤 卡尔曼滤波器 回顾一下卡尔曼用语定位的步骤: 初步预测 下面是一个例子,我们知道我们的车在这条单车道上,但我们不知道它的确切位置。 测...

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    特征向量(Feature Vectors)

    角点与目标检测(Corners and Object Detection) 已经可以从图像中提取基于形状的特征,如何使用这一组特征来检测整个对象...

    2.4 徐凯_xp 1 40
  • 图像处理常用边缘检测算子总结

    不同图像灰度不同,边界处一般会有明显的边缘,利用此特征可以分割图像。需要说明的是:边缘和物体间的边界并不等同,边缘指的是图像中像素的值有突变的地...

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    【转载】深度学习在图像语义分割中的应用

    原文链接:http://www.cnblogs.com/sandy-t/p/7474686.html 本文主要分为三个部分: 图像的语义分割问题...

    0.1 dopami 0 8

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