参考链接1参考链接2参考链接3 一、语义分割（semantic segmentation）介绍 1.图像分类（image classificat...
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UNet介绍 -
Transformer|深度学习（李宏毅）（八）一、RNN与CNN处理Seq2seq问题的局限性 RNN的局限性 处理Seq2seq问题时一般会首先想到RNN，但是RNN的问题在于无论使用单向...
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标注训练——crfsuite（附代码）一、背景 最近在做一个简历语料的训练，对简历中的关键信息进行标注（标注出应聘者的技能、专业等内容），已经有了大量的已经标注好的语料，之前是用cr...
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献给学习NLP的同学们[持续更新ing]
NLP资源汇总 NLP四大任务类型：分类、序列标注、文本匹配、文本生成练习地址：https://github.com/FudanNLP/nlp-...
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[干货]深入浅出LSTM及其Python代码实现人工神经网络在近年来大放异彩，在图像识别、语音识别、自然语言处理与大数据分析领域取得了巨大的成功，而长短期记忆网络LSTM作为一种特殊的神经网络...
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BiLSTM模型中CRF层的运行原理-1
本文框架如下： 介绍——在命名实体识别任务中，BiLSTM模型中CRF层的通用思想 详细的实例——通过实例来一步步展示CRF的工作原理 实现——...
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在jupyter notebook中增加kernel环境：Mac OS 首先要安装Anaconda，这个我就不说了。 假设我们的base环境是python 3.6 在anaconda中打开jupy...
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Pytorch模型保存与加载，并在加载的模型基础上继续训练
pytorch保存模型非常简单，主要有两种方法： 只保存参数；（官方推荐） 保存整个模型 (结构+参数)。由于保存整个模型将耗费大量的存储，故官...
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两次sort排序求矩阵的升序或降序元素的位置（pytorch版）
之前看过ssd.pytorch里面的代码的Hard Negative Mining部分，通过两次sort排序来求取每张图片中正样本数的3倍的负样...
专题公告
大学初步学习阶段
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