240 投稿
收录了26篇文章 · 25人关注
  • Resize,w 360,h 240
    Apache Flink——Pulsar Flink Connector 打造全新批流融合

    前言 批流一体是数据计算的未来趋势,Pulsar Flink Connector 为基于 Apache Pulsar 在 Apache Flin...

  • Resize,w 360,h 240
    Label Hierarchies(二)

    6段由来过程 1. 数据资产发展的4个阶段 数据资产1.0:构建消费者信息库 数据侧与业务侧的初次接触 激发业务人员使用数据的兴趣 实现数据资产...

    1.9 冰菓_ 0 4
  • Resize,w 360,h 240
    Label Hierarchies(三)

    3点产生必要 1. 数据资产可复用 标签类目体系是中台概念的核心落地点 前台,中台,后台三者之间的关系 后台就像海面以下部分的海岛,有些可以连接...

    0.3 冰菓_ 0 1
  • Resize,w 360,h 240
    大数据技术体系分类

    一、 一、目录 系统平台 (Hadoop、CDH、HDP) 监控管理 (CM、Hue、Ambari、Dr.Elephant、Ganglia、Za...

    3.8 七_seven 0 19
  • Resize,w 360,h 240
    大数据之流批一体化

    1、流批一体的理念 随着互联网和移动互联网的不断发展,各行各业都积累海量的业务数据。而企业为了改善用户体验,提升产品在市场上的竞争力,都采取了实...

  • Resize,w 360,h 240
    销售数据建设-Hive案例分析

    需求:从性别、年龄、 职业、城市、居住年限,婚姻状况等维度找到高质量用户,并查看高质量用户人群的占比,为其提供高价值消费品 (定位高价值消费品以...

  • Kafka 消费者组成员reblance机制

    为什么需要reblance 由于消费者组订阅了topic,因topic partition数和消费者组成员个数不同而存在的分配机制。 什么情况下...

  • Resize,w 360,h 240
    flink的背压问题产生原因和解决方法

    最近flink job出现了背压的问题, 后果是导致了checkpoint的生成超时, 影响了flink job的运行. 定位问题: 如下图: ...

  • Redis-Bitmap

    基础概念 “a”ASCll码是97,二进制是0110 0001,每个数“1”,“0”叫做位(bit),每8位叫做一个字节(byte),偏移量从左...

  • SpringBoot2.x中使用Redis的bitmap结构(工具类)

    一亿个用户,有的用户频繁登录,也有不经常登录的。如何记录用户的登录信息?如何查询活跃用户?[如一周内 登录三次的] Redis中文教程[http...

专题公告

大数据(Hadoop,Spark,Flink,Storm,Hive,Hbase...)