继续上面MetaNeighbor 1的学习,我们做第二个测试数据,第二组场景的测试。 ========测试数据2============ 第二个...
继续上面MetaNeighbor 1的学习,我们做第二个测试数据,第二组场景的测试。 ========测试数据2============ 第二个...
日常瞎掰 最近在分析scRNA-seq的数据,三个样本数据不大,用Seurat分析真的很香!奈何又要下载公共数据的样本,这样一捣腾,Seua...
前言 说到对单细胞亚群进行定义,那对很多分析单细胞数据的小伙伴来说都是最头疼的事情之一了。因为定义细胞的正确与否直接关系到后续分析所有结果的准确...
我在前面也分享过几篇关于WGCNA的帖子,其实WGCNA本身就是对基因进行了加权共表达,合理分组的结果。 如果对于一个表达量矩阵,本身就至于2个...
这里准备了一个文件,是要将这个文件中的信息plot到umap图上,文件有3列 今天的目标就是: 将第一列barcode plot到umap上 将...
本文的思路是通过单细胞数据分析识别了某种免疫细胞特有的marker基因,然后利用这些基因进行预后模型的构建。事实上,预后模型的文章已经不好发了,...
一、scRNAseq和Mass cytometry揭示小鼠动脉粥样硬化免疫图谱 1. Single-Cell Transcriptomes Id...
Seurat依旧是单细胞分析的利器,也有越来越的的单细胞分析工具基于python开发。在数据分析时,有时需要将seurat的结果迁移到pytho...
Seurat可以利用PercentageFeatureSet计算线粒体基因比例并添加到meta.data,但是我们在使用 sce[["perce...
前言 Immugent在之前的一篇推文:SCPA(一):揭示两群细胞通路差异的优化流程[https://mp.weixin.qq.com/s?_...
专题公告
单细胞测序学习