首先,附上Github链接 LakeSoul:https://github.com/meta-soul/LakeSoul[https://git...
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〖前言〗问了200+个问题后,终于完全搭建起来对Chat@GPT本身的原理理解和结构了解,形成的理解文件90%的内容都是他生成的。但是结构化这篇...
目录 一、ID3决策树 二、C4.5决策树 三、CART决策树 四、总结 信息熵——度量样本集合纯度最常用一种指标,其定义如下: 其中,表示样本...
一.背景 1.1 数据源 现有2000年到2019年的数据,其中y列表示收入,x1~x13表示与收入相关联的13个特征值。 1.2 处理目的 a...
TF-ICF称为术语频率-逆语料库频率(Term Frequency – Inverse Corpus Frequency),他不需要来自文档集...
分析师好比侦探,总有一些秘密等着他们去发现,这正是数据分析的乐趣所在。 1. 《深入浅出数据分析》 本书的作者是迈克尔·米尔顿(Michael ...
简介:分类是指利用数据的特性将其分成若干类型的过程。 监督学习分类器就是用带标记的训练数据建立一个模型,然后对未知数据进行分类。 一、简单分类器...
经常听到说机器学习就是统计学习,其实,就二者的方法来说可以这样认为,尤其是对于典型的机器学习算法来说,如ANN、SVM、遗传算法等。但是对于...
前段时间由于某种原因,开始接手开发公司前端Vue搭建的项目 该前端项目采用的是基于git rebase的形式去合并代码,而我之前使用git一直都...
一、基本概念 链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的; 链表存在多种形式。包括循环...
专题公告
机器学习(Machine Learning,ML)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。数据挖掘是从海量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程。数据挖掘中用到了大量的机器学习界提供的数据分析技术和数据库界提供的数据管理技术,机器学习是数据挖掘的一个重要的工具。机器学习交流群:613944735