机器学习与数据分析 - 专题

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收录了16篇文章 · 30人关注

交叉验证
交叉验证（Cross-Validation）可能是数据科学家在进行统计分析时最重要的技术之一，因为在实际中经常需要验证一个ML模型的稳定性-...

0.5 殉道者之花火 0 11
Sickit-learn 回归模型性能评估函数
sklearn.metrics.explained_variance_score()若为预测值，为实际值，则该回归方程的解释方差（explain...

0.2 殉道者之花火 0 1

决策树（Decision Tree）
决策树（Decision Tree）是一种基本的分类与回归方法，其模型呈树状结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程。本质上，决...

1.0 殉道者之花火 2 2
截断正态分布
截断正态分布(Truncated_normal_distribution)是在正态分布中界定随机变量进而从正态分布的分布函数中导出概率分布，...

0.3 殉道者之花火 3 5
神经网络学习率（learning rate）的衰减
一、学习率衰减的概念和必要性学习率过大，在算法优化的前期会加速学习，使得模型更容易接近局部或全局最优解。但是在后期会有较大波动，甚至出现损失函...

0.1 听风1996 0 5
Logistic模型及其Scikit-learn实现
概述 Logistic回归属于概率型非线性回归，主要用于解决线性可分的分类问题。该模型利用函数Logistic function将单次实验的可...

殉道者之花火 1 1
岭回归及其Scikit-learn实现
概述对于普通最小二乘的参数估计问题，当模型的各项是相关时，最小二乘估计对于随机误差非常敏感，会产生很大的方差。一般来说，对于没有经过实验设...

0.2 殉道者之花火 0 6

最小二乘法原理及Scitkit-learn实现
概述最小二乘法是一种数学优化技术，它通过最小化误差来寻找数据的最佳匹配函数，在曲线拟合中有广泛应用。在一维空间中，若已知个点,现在我们使用...

殉道者之花火 1 10
Pandas库read_excel()参数详解
io：字符串，文件的路径对象。 sheet_name：None、string、int、字符串列表或整数列表，默认为0。字符串用于工作表名称,整数...

1.4 殉道者之花火 4 17
机器学习概论
什么是机器学习？前些年AlphaGo与中韩围棋大师的世纪决战至今仍历历在目，AlpahGo的压倒性胜利象征着人类在机器学习领域取得的极大进...

0.3 殉道者之花火 0 7