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机器学习
收录了77篇文章 · 9人关注
  • 机器学习常见面试问题汇总

    距离上次挖坑已经一个月了，，，好好好，我写还不行嘛，Machine Learning 走起！ 目录：机器学习常见面试问题汇总问题汇总（1）：逻辑...

    1.1 大王叫我来巡老和山 0 6
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    机器学习: 入门

    现在机器学习是十分火爆，这也带起了 Python 的潮流，这篇文章将简要概括机器学习里的一些重要概念，作为机器学习的入门博文。 问题类型 机器学...

    0.8 写代码的海怪 0 7
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    机器学习: 数据与过拟合

    机器学习里的回归函数就是通过不断去拟合数据集里的数据来生成的，如果太简单会出现偏差，太复杂又会出现过拟合现象。 过拟合 下面就是一个过拟合的例子...

    1.5 写代码的海怪 0 6
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    机器学习: 线性分类器

    之前说过线性回归可以帮我们在给定特征值后预测对应的结果，而在分类上线性回归也是可以的。 Perceptron Classifier Percep...

    0.7 写代码的海怪 0 6
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    林轩田机器学习基石课程笔记2 - 知识点补充3

    问题 如下图所示，update1的法向量是怎么确定的呢？ 详细分析 看了一篇文章：感知机算法原理（PLA原理）及 Python 实现具体怎么求呢...

    0.5 Spareribs 0 9
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    统计学习基础复习浓缩版

    1.简单线性回归 2.多元线性回归 3.多项式回归 4.广义线性回归(含逻辑斯谛回归） 广义线性回归模型通过拟合响应变量的条件均值的一个函数（称...

    4.7 apricoter 0 17
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    第一章 机器学习基础

    Tips: mat() 函数将数组转化为矩阵.I操作实现矩阵求逆运算eye()创建单位矩阵

    _酒酿芋圆 0 0
  • 机器学习

    机器学习是实现人工智能的手段，其主要研究内容是如何利用数据或经验进行学习，改善具体算法的性能。 多领域交叉，涉及概率论、统计学，算法复杂度理论等...

    无味之味 0 0
  • 1.1-什么是机器学习？

    通常来说，机器学习可以分成两类：①监督学习 ②非监督学习 什么是机器学习🤖（Machine Learning）？ 实际上，一直以来都没有一个被广...

    吾儿滨滨 0 1
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    《机器学习》第2章 模型评估与选择

    关键字 误差：学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异。训练误差（经验误差）：学习器在训练集上的误差泛化误差：在新样本上的误差在实际希望中...

    2.4 andyham 0 15

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