欢迎关注:oddxix 有问题,欢迎后台沟通 概念 广义:转录组(transcriptome)是特定细胞在某一功能状态下转录本的总和。同一细胞在...
欢迎关注:oddxix 有问题,欢迎后台沟通 概念 广义:转录组(transcriptome)是特定细胞在某一功能状态下转录本的总和。同一细胞在...
通过前期的基因定量,我们通过RSEM或者Kallisto这些工具得到了每个基因或者转录本的表达量矩阵。输出的矩阵包含了基因以及在各个样本中的表达...
1. 转录组数据统计推断的难题 在RNA-seq中进行两组间的差异分析是最正常不过的了。 我们在其它实验中同样会遇到类似的分析,通常,我们可以用...
原文来自这里,略编辑 摘要 简单且高效地分析RNA测序数据的能力是Bioconductor的核心优势。 RNA-seq分析通常从基因水平的序列计...
RNA-seq的数据分析是比较简单基础的分析,大概流程就是处理下机的fastq数据(trimmomatic),比对到人类基因组(hisat2)然...
刘小泽写于18.10.26今晚10.15开始写,先写这么多吧,明天继续 第一部分 背景介绍 选用GEO数据:GSE63310 从雌性小鼠乳腺中提...
刘小泽写于18.11.12 半年之前我和花花成立了“生信星球”,转眼过得好快,我们每天都能和爱生信的小伙伴们交流,还办了9期培训,灰常开心终于可...
写在前面: 1某些富集代码[https://www.jianshu.com/p/5d82acad6008] |关于GSEA[https:/...
网站:https://sourceforge.net/projects/apatrap/ 说明书:https://sourceforge.net...
最重要的参考链接 https://pmbio.org/course/#module-06-rnaseq github链接:https://git...
专题公告
RNA-seq数据分析