本文翻译自NVIDIA官方博客Parallel Forall,内容仅供参考,如有疑问请访问原网站:https://devblogs.nvidia...
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前面博客[https://www.jianshu.com/p/6f67da7c2b5e]中我们说到了共享内存的使用方法以及一些高级特性,并简单说...
最近一直在学习CUDA并行计算的相关知识。在学习《GPU高性能编程CUDA实战》(机械工业出版社)这本书时,遇到了一些问题,想了好长时间才想明白...
前言 本文是个人学习心得的分享,希望大家在阅读文章后能在评论中一起学习交流!另外还可以访问我的HelloCUDA仓库查看我在学习CUDA中写...
CUDA的目的就是将大量的计算分配给GPU进行快速运算来节省时间。我们希望在设备上(显卡)上分配内存和执行代码,当今的显卡可能包含多个GPU。如...
CPU主要进行串行运算,GPU主要用于并行运算。GPU运算本身就比CPU运算快到几十倍甚至上百倍(和处理器型号以及编程语言有关),而并行计算更是...
根据cudaGetDeviceCount()和cudaGetDeviceProperties()中返回的结果,我们可以对每个设备进行操作。 代码...
专题公告
Nvidia 的并行计算框架,机器学习时代的底层加速基石