月值数据转换 月值数据处理，除了日值气象要素外，我们还经常用到月值数据，针对月值气象要素如何批量变成AUSPLIN需要的格式呢。月值数据如下： ...
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再议ANUSPLIN之月值气象数据转换为插值格式 -
基于ANUSPLIN的批量气象插值-从数据处理到最终结果（6）
基于python的grd格式批量转为tif格式 grd格式是传统的arcinfo的格式，不适合进一步的计算，需要将grd转换为tif格式，本文采...
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基于ANUSPLIN的批量气象插值-从数据处理到最终结果（5）通过spss转为dat格式 做完（1）-（4）后，表明前期的数据准备工作完成了一部分,需要进一步通过spss转为所需要的格式1.打开spss后，...
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基于ANUSPLIN的批量气象插值-从数据处理到最终结果（4)
缺测气象数据的填补 在（3）中提到，某些站点的气象数据会存在着缺失问题，当缺测数据很多时，可直接去掉该站点，当较少时，则需要采取手段进行填充。本...
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基于ANUSPLIN的批量气象插值-从数据处理到最终结果（3）
在（2）中我们已经得到了想要的全部不重复的站点信息，在（3）部分我将展示如何将（1）中的数据结合（2）来转变成我们ausplin所需要的插值格式...
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基于ANUSPLIN的批量气象插值-从数据处理到最终结果（2）形成ausplin所需要的格式【1】 ausplin所需要的格式在（1）中已经提及到了，本文这次主要讲述如何得到这种格式 获取全部的站点信息 当...
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基于ANUSPLIN的批量气象插值-从数据处理到最终结果（1）
引言 气象数据是进行气候变化研究必不可少的基础数据，对其空间插值是实现面源数据的重要步骤，空间插值的方式是多种的，如常见的Kring，IDW等，...
专题公告
详细的ausplin插值，从数据获取，整理到插值，到后期处理
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