在前面章节中,深入阐述了PyTorch和深度学习的基础知识,包括PyTorch的安装、常用命令和基本操作,讲述了深度神经网络、卷积神经网络、循环...
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在前面章节中,深入阐述了PyTorch和深度学习的基础知识,包括PyTorch的安装、常用命令和基本操作,讲述了深度神经网络、卷积神经网络、循环...
前面提到了CNN和基于CNN的各类网络及其在图像处理上的应用。这类网络有一个特点,就是输入和输出都是固定长度的。比方说在MNIST、CIFAR-...
前面介绍了深度神经网络和卷积神经网络,这些神经网络有个特点:输入的向量越大,训练得到的模型越大。但是,拥有大量参数模型的代价是昂贵的,它需要大量...
以全连接层为基础的深度神经网络DNN是整个深度学习的基石。要说应用最广、影响最大的深度神经网络,那就是卷积神经网络(Convolutional ...
前面我们介绍了神经网络,包括神经元函数,激活函数,前向算法,反向传播算法,梯度下降等,这些内容基本上是传统神经网络的范畴,这个浪潮大致在1980...
本节从神经网络的发展着手,依次介绍激活函数、前向算法、损失函数、反向传播算法以及PyTorch中的数据处理,最后使用PyTorch解决一个iri...
PyTorch的许多函数在使用上和Numpy几乎一样,能够平滑地结合使用,Numpy的绝大多数操作同样可以用在PyTorch中。PyTorch的...
PyTorch的安装非常简单,分为两步: (1)安装Anaconda这个网上教程很多,这里不再详述。 (2)安装PyTorch打开PyTorch...
围棋号称人类最复杂的棋类运动,但近两年来,在AlphaGo的冲击下,已经溃不成军。继2016年AlphaGo以4:1击败韩国李世石,2017年A...
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